팀 AI OOMOL
문의 정리부터 일일 브리핑까지: Leina 워크플로 활용하기
문의 처리와 예약 브리핑을 예로 반복 업무를 구성하고 중요한 단계에 사람의 검토를 두는 방법을 알아보세요.
Leina 블로그
Leina는 승인된 도구와 제공된 자료를 활용해 수출팀의 웹사이트 분석, 바이어 문의 정리, 재고 및 운송 기록 대조를 돕습니다.
수출 업무 OOMOL
재고부터 해외 보충까지: Leina로 ERP·해운·상품 리서치 연결하기
OpenConnector로 링싱, 쥐수이탄, 하이관자, SellerSprite를 연결해 재고, 운송 정보, 시장 수요를 판매와 재고 보충 판단에 활용하세요.
팀 AI OOMOL
Agent Skills의 AAIF 기부 이후, 팀의 업무 방법도 함께 옮길 수 있을까?
방법, 실행 환경, 계정 권한을 분리하고 Skill을 옮길 때 필요한 재설정과 Leina 검증 방법을 살펴봅니다.
팀 AI OOMOL
Claude Duet이 먼저 말을 거는 시대, 팀 AI는 언제 사람을 방해해야 할까?
Leina 예약 작업에 알림 조건, 요약 시간, 실패 처리 기준을 정해 결정이 필요한 변화에 집중하세요.
팀 AI OOMOL
AI 챗봇 vs. AI 직원: 진짜 차이는 '실행과 검증'에 있다
대부분의 AI 도구는 그럴듯한 코드만 생성하고 디버깅의 수고는 사람에게 떠넘깁니다. 진정한 AI 직원과 챗봇의 본질적 차이가 샌드박스 실행 환경과 검증 가능한 납품 루프에 있는 이유를 짚어봅니다.
팀 AI OOMOL
Vibe Coding 다음에는 누가 소프트웨어를 계속 쓸 수 있게 할까요?
AI는 첫 버전을 빠르게 만듭니다. 이후에도 유용하려면 피드백 처리와 후속 대응, 팀의 업무 인계가 이어져야 합니다.
팀 AI OOMOL
AI 비서를 들였는데 관리할 일만 늘어난 건 아닐까요?
배경 설명, 답변 비교, 결과 검토와 전달에도 시간이 듭니다. AI가 도움이 되는지 판단할 때 이 조율 비용까지 함께 보세요.
팀 AI OOMOL
AI가 앱을 재현할 수 있다면, 우리는 무엇에 돈을 낼까요?
AI가 기능 구현 비용을 낮추면 소프트웨어 구독의 가치는 어떻게 달라질까요? 유지 보수, 데이터, 협업을 함께 살펴봅니다.
팀 AI OOMOL
AI 동료에게도 여러 업무 계정이 필요합니다
팀은 Slack, 고객은 Teams, 커뮤니티는 Discord를 씁니다. 하나의 Leina를 여러 채팅에 연결해 작업 방법을 재사용하고 인스턴스 중복 구매를 줄이세요.
팀 AI OOMOL
Leina Agent: 직접 배포하고 조립하는 나만의 AI 도우미
자신의 환경에 Leina를 배포하고 Apps, Skills, 모델을 조합하세요. Hermes 기반 개발자 에디션과 앱 연결, Docker 시작 방법을 소개합니다.
팀 AI OOMOL
Muse, Grok Bot 그리고 Leina: 업무 앱 접근과 보안 경계
Leina의 계정 승인, 구성원 권한, 자격 증명 경계와 개발자·보안 연구자가 검토할 수 있는 OpenConnector 구현을 살펴봅니다.
수출 업무 OOMOL
수출 웹사이트 SEO와 GEO: 검색 데이터에서 문의 검토까지
검색 및 사이트 데이터를 활용해 수출 제품 페이지를 점검하고 기존 웹사이트 시연과 응용 절차의 범위를 구분합니다.
팀 AI OOMOL
Leina의 안전한 연결과 오픈 소스 약속
계정 권한 부여와 팀 권한이 Leina의 앱 접근을 어떻게 정의하는지, 그리고 공개된 컴포넌트 코드와 커뮤니티 기여가 이러한 경계를 검토 가능하게 만드는지 알아보세요.
팀 AI OOMOL
AI로 만든 고객 요청 앱을 브리핑하고 점검하는 방법
Leina용 요청 양식, 데이터베이스 저장소, 직원 보기를 명세한 뒤 게시 전에 영속성, 유효성 검사, 접근 제어를 검증하세요.
팀 AI OOMOL
GitHub Pull Request를 Notion 주간 보고서로 만드는 방법
Leina로 병합 및 열린 GitHub PR의 출처 링크가 포함된 주간 보고서를 준비하고, 채팅에서 초안을 검토한 뒤 Notion에 추가하세요.
팀 AI OOMOL
AI로 PostHog를 쿼리하고 결과를 확인하는 방법
채팅에서 Leina를 통해 PostHog 이벤트 데이터를 쿼리하고, 흔한 지표 함정을 피하며, 일별 값, 시간 경계, 기간 합계를 소스 데이터와 대조해 확인하세요.
수출 업무 OOMOL
수출 문의 검토 절차를 재사용 가능한 Skill로 만들기
검증된 문의 규칙을 Skill로 저장하고 입력과 고정 규칙을 구분해 누락 데이터를 시험한 뒤 공유합니다.
팀 AI OOMOL
Meta Muse가 주목받는 이유: 개인과 기업용 AI 에이전트에 필요한 것
Meta Muse를 출발점으로 일상 서비스와 업무 시스템을 연결해야 하는 이유, 그리고 Leina가 Memory, Apps, Skills와 권한으로 팀 업무를 지원하는 방식을 설명합니다.
팀 AI OOMOL
다음에는 무엇을 할까? Leina에서 Jev로 전자상거래·시장 조사·브라우저 작업 판단하기
Leina 채팅에서 Jev를 직접 호출해 상품 등록, 고객 피드백, 주식·선물·금 관련 정보 정리와 브라우저 작업에 활용하는 다섯 가지 사례와 요청 예시를 살펴보세요.
팀 AI OOMOL
Leina: 채팅 플랫폼과 비즈니스 앱을 아우르는 팀 AI 에이전트
하나의 Leina 인스턴스를 여러 채팅 플랫폼에서 사용하고, OpenConnector 권한 부여 게이트웨이를 통해 비즈니스 앱을 연결하며, 멤버와 그룹에 접근 권한을 할당하세요.
팀 AI OOMOL
여러 채팅 플랫폼에서 하나의 AI 에이전트: Leina와 함께하는 팀 협업
WeCom, Discord 등 지원되는 채팅 플랫폼에서 하나의 Leina 인스턴스를 사용하세요. 채팅 진입점, 비즈니스 앱 연결, 권한이 어떻게 함께 작동하는지 알아보세요.
팀 AI OOMOL
Leina가 OpenConnector를 통해 비즈니스 앱을 연결하는 방법
Leina의 OpenConnector 권한 부여 게이트웨이, provider, action, 계정 권한의 차이, 그리고 읽기 전용 작업으로 연결을 검증하는 방법을 살펴봅니다.
팀 AI OOMOL
공유 AI 에이전트에 구성원 및 그룹 권한을 할당하는 방법
사람, 앱 연결, 데이터, 작업을 기준으로 Leina 팀 권한을 계획하세요. 예시 접근 매트릭스를 사용하고, 출력 대상자를 확인하며, 책임이 변경될 때 접근 권한을 검토하세요.