AI가 앱을 재현할 수 있다면, 우리는 무엇에 돈을 낼까요?

개념 일러스트: 비슷한 겉모습 뒤에서 서로 다른 일을 맡고 있을 수 있습니다.

최근 REA를 소개하는 Reddit 게시물을 봤습니다. 소개에 따르면 AI가 도구를 사용해 기존 앱을 분석하고 기능이 어떻게 작동하는지 살펴본 뒤, 자기 프로젝트에 비슷한 기능을 만들어 보도록 돕는 프로젝트입니다.

TikTok의 @casey.aicreates는 한발 더 나아가 소프트웨어의 종말이 될 수도 있느냐고 묻습니다.

프로젝트 소개에서 그 결론까지는 거리가 있습니다. 다만 필요한 기능을 직접 만들기 쉬워진다면 매달 내는 구독료가 여전히 가치 있는지 묻는 것은 자연스럽습니다.

직접 만들어도 되는 기능이 있습니다

큰 제품의 기능 중 일부만 쓰는 사람은 많습니다. 가끔 파일을 합치거나 보고서를 만들거나 표를 처리하려고 제품 전체에 돈을 내면 대안을 찾고 싶어집니다.

AI는 시험 비용을 낮춰 그 선택을 현실적으로 만듭니다.

규칙이 분명하고 용도가 좁은 내부 도구라면 복잡한 제품 전체가 필요하지 않을 수 있습니다. 입력과 출력, 사용자를 아는 팀은 작게 만든 뒤 문제를 해결하는지 확인할 수 있습니다.

더 많은 팀이 자체 개발을 진지하게 검토할 수 있게 된 것입니다.

오래 쓸수록 비용에 담긴 일이 늘어납니다

구매에는 여러 해의 기록, 동료와 협업하는 방식, 고객이 익숙한 창구, 문제가 생기면 지원을 받을 수 있다는 신뢰도 포함될 수 있습니다.

화면과 기능은 비슷할 수 있어도 이런 관계까지 옮기는 것은 별개의 작업인 경우가 많습니다.

고객 관리 소프트웨어를 보면 이해하기 쉽습니다. 고객 목록, 검색, 후속 기록은 일부일 뿐입니다. 중복 데이터 처리, 퇴사자의 기록 인계, 연동 유지, 장애 복구도 선택에 영향을 줍니다.

이 비용은 남습니다. 직접 만들면 일부를 직접 맡고, 구매하면 공급자가 꾸준히 맡을 수 있는지 평가해야 합니다.

그래서 많은 팀은 가벼운 도구를 직접 만들면서 검증된 서비스도 계속 사용할 것입니다.

결정하기 전에 다음 항목을 비교해 보세요.

고려할 점	직접 만들어 보기 좋은 조건	서비스를 계속 구매할 이유
요구 범위	한 가지 일, 명확한 규칙, 적은 사용자	여러 사람의 협업, 자주 바뀌는 요구
장애 영향	잠시 수동으로 처리할 수 있음	고객 응대나 중요한 업무가 중단됨
데이터와 연결	데이터가 적고 내보내기와 이전이 쉬움	기록이 많고 여러 시스템이 의존함
유지 보수	수정과 문제 해결을 계속 맡을 사람이 있음	안정적인 유지 보수 인력이 없음

작은 기능 하나를 2주 동안 시험해 보세요. 절약한 구독료와 함께 수정, 조정, 예외 처리에 쓴 시간도 적어 둡니다. 시연은 만들 수 있음을 보여 주고, 실제 사용은 계속 관리할 가치가 있는지 알려 줍니다.

도구가 늘어나도 조율은 필요합니다

새 도구의 데이터는 기존 업무에 어떻게 들어갈까요? 고객은 CRM, 대화는 Slack, 문서는 Notion에 있습니다. 새 앱이 생기면 확인할 곳이 하나 더 늘어납니다.

정보를 복사하는 시간이 절약한 비용을 삼킬 수도 있습니다.

기존 서비스를 서둘러 교체할 필요는 없습니다. 먼저 함께 잘 작동하도록 할 수도 있습니다.

Leina는 그 방법 중 하나입니다. 팀 채팅에서 일을 맡기고 권한을 부여한 Apps로 자료를 모은 뒤 요청한 후속 작업을 준비하거나 실행합니다. 가능한 작업은 연결과 계정 권한에 따라 달라집니다.

여러 도구를 아우르는 요약 하나 때문에 새 제품을 고려하고 있다면, 기존 시스템으로 먼저 해 볼 수 있습니다. 예를 들어 CRM과 회의 기록을 고객별로 모읍니다.

연결된 CRM과 이번 달 고객 회의 기록을 바탕으로 진행 중인 고객을 정리해 주세요. 최근 진척, 미해결 질문, 기록에서 이미 합의한 다음 단계를 출처와 함께 적어 주세요. 두 자료의 내용이 충돌하는 부분은 따로 표시하고 원본 기록은 수정하지 마세요.

결과가 충분한지 본 뒤 새 시스템의 구매나 개발을 판단하세요. 기존 도구는 잘하는 일을 계속하고 사람은 검색과 복사를 덜 할 수 있습니다.

직접 만든 새 도구도 하나씩 평가할 수 있습니다. 기존 업무에 넣을 것과, 유지 보수 부담을 더하지 않고 가끔 쓸 것을 구분하면 됩니다.

갱신 전에 질문 하나 더

AI는 기능 구현 비용과 구독을 평가하는 방식을 계속 바꿀 것입니다.

직접 만들 수 있는지와 함께 물어보세요. 이 서비스는 어떤 일을 계속 대신하고 있나요? 교체하면 누가 그 일을 맡나요?

구독료, 유지 보수 시간, 이전 비용, 협업을 함께 보면 팀에 맞는 선택을 하기 쉽습니다.

REA를 둘러싼 논의는 지켜볼 만합니다. 기능 구현이 쉬워지면 공급자에게 압력이 되고 사용자에게는 선택이 늘어납니다. 사업을 운영하는 팀에게는 내일도 안심하고 쓸 수 있는지, 자기 시간을 얼마나 아낄 수 있는지도 중요합니다.

여러 도구 사이에서 멈추는 일이 있다면 Leina 통합 목록에서 서비스를 찾고 Leina를 만들어 한 번 실행해 보세요. 가진 데이터로 유용한 결과를 얻은 다음 소프트웨어 예산을 어디에 쓸지 정할 수 있습니다.