選品、看盤、操作網頁：在 Leina 裡，讓 Jev 幫你判斷下一步
在 Leina 對話中直接呼叫 Jev，從電商上架、售後回饋，到股票、期貨、黃金資訊整理與瀏覽器操作，用五個情境將判斷融入日常工作。
概念插圖：將商品、市場消息與網頁狀態，整理成可以核對的下一步選擇。
早上打開電腦，電商後台有幾十則新回饋，行情群組裡堆著昨晚的消息，昨天還沒完成的商品草稿仍停在瀏覽器裡。
真正占用注意力的，往往是任務之間的小判斷：這則負評需要優先查看嗎？這篇黃金分析帶來了新資訊，還是換個標題重述舊觀點？頁面上的「提交」，會儲存草稿，還是正式發布？
Leina 已經可以直接串接 Jev API。 在對話中提供資料、說明標準，並明確要求呼叫 Jev，就能讓它參與這些選擇。Leina 負責組織任務與整理結果；Jev 負責回答範圍明確的判斷問題。
以下五個情境是可嘗試的工作流程設計與請求範例，並非實測報告或預先安裝的範本。涉及業務資料、行情來源與瀏覽器操作時，還需要為 Leina 提供對應的工具與授權。
先把一個大任務，拆成幾個小判斷
Jev 由 TypeSafe 開發，接收文字或結構化文字，回傳受約束的選擇、評分或真假判斷。它適合回答「這則回饋主要屬於哪一類」，複雜任務則需要先拆解。問題類型可參考 TypeSafe 官方說明。
| 判斷方式 | 適合問的問題 | 如何使用結果 |
|---|---|---|
| Choice：選擇 | 這則回饋屬於組裝、運送，還是其他問題？ | 分到對應的處理清單 |
| Score：評分 | 按事先定義的等級，這份資料有多具體？ | 比較哪些內容需要補充 |
| Noul：真假判斷 | 客戶是否明確提出退款要求？ | 取得「是」的機率，供後續規則使用 |
原始資料、判斷結果與後續動作，最好分開保留。 Jev 回傳結構化判斷；表格、原文摘錄與文字說明由 Leina 結合資料整理，方便你核對。明確的計算交給程式，執行動作交給對應工具。
01 / 電商上架：替商品資料安排一次檢查
假設你準備上架一批收納櫃。供應商提供的資料裡，有的尺寸齊全，有的缺少材質說明，還有些標題寫著「實木」，規格卻標示「密集板」。
只檢查儲存格是否空白，找不出這些語意衝突。可以先用程式檢查價格、庫存、必填欄位與重複 SKU，再呼叫 Jev，分別判斷標題中的材質、承重或用途描述是否有資料支持。
可以這樣對 Leina 說：
檢查這批收納櫃的上架資料。先檢查必填欄位、價格、庫存與重複 SKU，再呼叫 Jev，逐項判斷標題、賣點與規格是否一致。按「資料較完整，進入人工預覽」「需要補充資料」「描述有衝突」整理。保留原始欄位，標出需要我查看的內容；不要推測補齊缺少的規格。
例如，「實木」與「密集板」之間的衝突值得優先查看；尺寸空白則直接標為缺漏。結果應是一份可核對原文的處理清單，方便你決定先補哪些資料、先預覽哪些商品。
若要進一步做選品，也能提供候選商品說明與明確的選品要求，逐項判斷是否符合目標用途、是否有資料缺口。銷量、毛利與庫存周轉仍須用真實資料計算，不能只從商品介紹推斷。
02 / 售後回饋：從不同說法裡，找出同一個產品問題
「櫃門裝不上」「第三步的螺絲孔對不上」「裝到最後多了一個支架」，看起來可能是三種抱怨，也可能指向值得一起排查的組裝問題。
客服需要處理個別訂單，產品團隊則關心：最近是否反覆出現同一種問題？
可以這樣對 Leina 說：
查看這批最近兩週的收納櫃回饋，呼叫 Jev，分別判斷主要問題類別，以及是否明確描述傾倒、破裂傷人等需要盡快由人工查看的情況。類別使用「物流運送」「組裝困難」「結構或零件問題」「外觀預期落差」「其他或資訊不足」。保留每則原文與訂單識別碼，再用程式統計各類數量，整理反覆出現的問題。
從售後原文到兩份處理清單
flowchart TB
accTitle: 從售後原文到兩份處理清單
accDescr: Jev 將售後回饋分類，Leina 保留原文並透過程式彙整，產生供客服與產品團隊檢查的清單。
A(售後回饋原文):::channel --> B(Jev 分類與判斷):::agent
B --> C(Leina 整理原文與結果):::gateway
C --> D(客服逐筆處理清單):::resource
C --> E(程式統計同類問題):::resource
E --> F(產品團隊排查清單):::resource若多位買家都提到同一個組裝步驟，就能回頭檢查說明書、零件與批次。分類讓線索更容易聚在一起，具體原因仍須結合商品與訂單確認。
03 / 股票、期貨與黃金：先把消息整理清楚
同一場央行演說，可能被寫成十個標題。一篇黃金分析裡，也可能混著已公布的數據、作者觀點與未來預測。
這裡適合先做資訊分流：按來源與事件整理消息，再用 Jev 判斷每段文字的性質，以及是否與既定研究問題相關。
可以這樣對 Leina 說：
根據我提供的消息與研究計畫，呼叫 Jev，分別判斷每段主要屬於「已發生事件或已公布數據的陳述」「市場觀點」「預測或推測」「資訊不足」；再判斷是否與我關注的交易標的及計畫條件相關。混合多種內容時先拆段。保留來源、發布時間與原文片段，將同一事件的重複報導放在一起，列出待查證的問題。
| 資料 | 適合判斷的內容 | 繼續核對的依據 |
|---|---|---|
| 股票季度財報公告 | 是否涉及計畫關注的營運變化 | 公告原文、揭露時間與財務數據 |
| 期貨庫存報告 | 是否涉及目標商品的供需條件 | 商品、單位、統計方式與歷史資料 |
| 黃金相關政策消息 | 表述的是政策變化、評論，還是預測 | 官方來源、發布時間與確切措辭 |
假設消息寫著：「某項數據已公布，分析師認為黃金可能走強。」前半句陳述事件，後半句是預測。拆開後，更容易分清哪些需要查證、哪些只是觀點。
分類為「已發生事件的陳述」，不表示消息已獲證實。 查證仍須回到來源。Jev 對分類選項給出的機率，也不能當成股票、期貨或黃金價格上漲的機率。
這個情境的成果可以很簡單：一份按主題整理、保留出處的閱讀清單，讓你先讀清楚再分析。
04 / 交易計畫：檢查這次操作是否符合原先的規則
交易計畫通常包含兩類條件：一類是價格、部位、時間範圍等數值；另一類是「公告是否回應了先前的疑慮」「現有資料是否與原先判斷衝突」等文字條件。
前者適合程式計算，後者可以拆成具體問題，交給 Jev 輔助核對。
可以這樣對 Leina 說：
按我事先寫下的交易計畫，檢查這次考慮的操作。用程式核對價格、部位、時間與風險金額等數值條件；呼叫 Jev，逐項判斷文字條件是否獲得現有資料支持，每項從「資料支持」「資料不支持」「資訊不足」中選擇。保留對應原文，另外列出未滿足或待核對的條件。此次只檢查計畫。
股票、期貨與黃金可採用相似的檢查結構，但計算規則須分別明確定義。期貨契約乘數、保證金與交易時段，不能直接沿用股票的處理方式。
結果是計畫條件的核對表。是否交易仍由使用者結合查證後的資料決定；符合條件不代表交易一定獲利。
在行動前寫下標準，事後檢討也更容易分清：是計畫本身需要改善，還是這次沒有按計畫執行。
05 / 瀏覽器操作：在關鍵按鈕前，先判斷頁面狀態
回到上架任務。Leina 透過可用的瀏覽器工具填寫商品資料，頁面突然出現提示：可能是必填欄位遺漏、請求逾時，也可能已成功儲存但沒有跳轉。
先讀取目前的頁面狀態，再判斷下一步，能讓流程更容易檢查。
可以這樣對 Leina 說：
用可用的瀏覽器工具將商品資料輸入後台，最後儲存為草稿。出現驗證提示、異常或準備提交時，先讀取頁面文字與表單狀態，再呼叫 Jev，從「繼續填寫」「補充資訊」「檢查是否已儲存」「停止並回報」中選擇下一步。遇到登入驗證、資訊不足或只有正式發布入口時停止。最後核對草稿是否存在，再回報結果。
先讀頁面，再決定下一步
flowchart TB
accTitle: 先讀頁面，再決定下一步
accDescr: 瀏覽器工具讀取頁面文字，Jev 判斷狀態，程式核對操作範圍；允許的動作執行後驗證結果，資訊不足或超出範圍時停止。
A(瀏覽器讀取頁面文字):::channel --> B(Jev 判斷頁面狀態):::agent
B --> C(規則檢查操作範圍):::gateway
C --> D(執行允許的操作):::resource
C --> E(停止並回報):::restricted
D --> F(核對儲存後的狀態):::resourceJev 目前接收文字，網頁截圖須先由其他工具轉成文字或結構化資訊。點擊、填寫與儲存由瀏覽器工具執行。頁面內容是待檢查的資料，不應改變使用者原先約定的操作範圍。
若提交後沒有明確回應，先查詢是否已儲存，再決定下一步，避免重複輸入同一筆商品。讀到新草稿或其他明確的完成狀態，才足以回報儲存成功。
在 Leina 裡，從二十筆真實資料開始
先開啟 Leina，選擇要使用的 Agent，確認可用工具包含 Jev 呼叫能力。第一次可直接提供一小批文字資料，先驗證判斷結果；需要存取外部資料時，再核對對應連線與操作範圍，參考業務應用程式連線說明（英文）。
可以沿用這段請求：
請實際呼叫 Jev，處理以下二十筆資料。背景是……；每筆需要分別判斷的問題是……；可選結果是……，保留「其他或資訊不足」。判斷標準是……。保留輸入識別碼、各項呼叫結果與供我核對的原文。若目前無法呼叫，請說明缺少的條件。此次先輸出核對清單。
先檢查明確、模糊與互相矛盾的範例，再調整標準。依 TypeSafe 的語言說明，Jev 目前英文表現最好，中文等其他語言應用自己的實際資料驗證。
流程確認可行後，可將輸入要求、判斷標準、呼叫步驟與例外處理整理成一個 Skill。下次換一批商品、消息或頁面任務，就能沿用同一套方法。
從一個小判斷開始，讓下一步有資料可查、有標準可對。