选品、看盘、操作网页：在 Leina 里，让 Jev 帮你判断下一步
在 Leina 聊天里直接调用 Jev，从电商上新、售后反馈，到股票、期货、黄金消息整理与浏览器操作，用五个场景把判断接入日常工作。
概念插图：把商品、市场消息和网页状态，整理成可以核对的下一步选择。
早上打开电脑，电商后台有几十条新反馈，行情群里堆着昨晚的消息，昨天没完成的商品草稿还停在浏览器里。
真正占用注意力的，往往是夹在任务中间的那些小判断：这条差评需要优先查看吗？这篇黄金分析带来了新信息，还是换了个标题重述旧观点？页面上的“提交”，会保存草稿，还是正式发布？
Leina 已经可以直接对接 Jev 接口。 在聊天里提供材料、说明标准，并明确要求调用 Jev，就可以让它参与这些选择。Leina 负责组织任务与整理结果；Jev 负责回答范围明确的判断问题。
下面五个场景是可以尝试的工作流设计与请求示例，并非实测报告或预装模板。涉及业务数据、行情来源和浏览器操作时，还需要为 Leina 提供相应工具与授权。
先把一个大任务，拆成几个小判断
Jev 由 TypeSafe 开发，接收文本或结构化文本，返回受约束的选择、评分或真假判断。它适合回答“这条反馈主要属于哪一类”，复杂任务则需要先拆开。具体问题类型见 TypeSafe 官方说明。
| 判断方式 | 适合问的问题 | 怎样使用结果 |
|---|---|---|
| Choice：选择 | 这条反馈属于安装、运输，还是其他问题？ | 分到相应的处理清单 |
| Score：评分 | 按预先描述的等级，这份材料有多具体？ | 比较需要补充的内容 |
| Noul：真假判断 | 客户是否明确提出了退款要求？ | 得到“是”的概率，供后续规则使用 |
原始资料、判断结果和后续动作，最好分开保留。 Jev 返回的是结构化判断；表格、原文摘录和文字说明由 Leina 结合材料整理，便于你复核。明确的计算交给程序，执行动作交给相应工具。
01 / 电商上新：给商品资料安排一次入场检查
假设你准备上架一批收纳柜。供应商发来的资料里，有的尺寸齐全，有的缺少材质说明，还有一些标题写着“实木”，规格却标了“密度板”。
只检查单元格是否为空，发现不了这些语义上的冲突。可以先用程序检查价格、库存、必填字段和重复 SKU，再调用 Jev，分别判断标题中的材质、承重或用途描述是否有资料支持。
可以这样对 Leina 说：
检查这批收纳柜的上新资料。先检查必填字段、价格、库存和重复 SKU，再调用 Jev，逐项判断标题、卖点与规格是否一致。按“资料较完整，进入人工预览”“需要补充资料”“存在描述冲突”整理。保留原始字段，标出需要我查看的内容；缺失规格不要推测补齐。
例如，“实木”与“密度板”之间的冲突值得优先查看；尺寸为空则直接标为缺失。结果应当是一份有原文可核对的处理清单，便于你决定先补哪些资料、先预览哪些商品。
如果再往前走一步做选品，也可以把候选商品说明与明确的选品要求一起提供，逐项判断是否匹配目标用途、是否存在资料缺口。销量、毛利和库存周转仍要用真实数据计算，不能从一段商品介绍里推断出来。
02 / 售后反馈：从不同说法里，找出同一个产品问题
“柜门装不上”“第三步的螺丝孔对不上”“装到最后剩了一个支架”，可能被分别概括成三种抱怨，也可能指向值得一起排查的安装问题。
客服需要处理具体订单，产品团队则关心：最近是不是反复出现同一种问题？
可以这样对 Leina 说：
查看这批最近两周的收纳柜反馈，调用 Jev，分别判断主要问题类别，以及是否明确描述了倾倒、破裂伤人等需要尽快人工查看的情况。类别使用“物流运输”“安装困难”“结构或配件问题”“外观预期差异”“其他或信息不足”。保留每条原文和订单标识，再用程序统计各类数量，整理反复出现的问题。
从售后原文到两份处理清单
flowchart TB
accTitle: 从售后原文到两份处理清单
accDescr: 售后反馈交给 Jev 分类，Leina 保留原文，并通过程序汇总，分别生成供客服和产品团队检查的清单。
A(售后反馈原文):::channel --> B(Jev 分类与判断):::agent
B --> C(Leina 整理原文与结果):::gateway
C --> D(客服逐条处理清单):::resource
C --> E(程序统计同类问题):::resource
E --> F(产品团队排查清单):::resource如果多位买家都提到同一个安装步骤，可以回头检查说明书、配件和批次。分类让线索更容易聚在一起，具体原因仍需要结合商品和订单核实。
03 / 股票、期货与黄金：先把消息整理明白
同一场央行讲话，可能被写成十个标题。一篇黄金分析里，也可能混着已经公布的数据、作者的观点和对未来的预测。
这里适合先做信息分流：按来源与事件整理消息，再用 Jev 判断每段文字的性质，以及它与既定研究问题是否相关。
可以这样对 Leina 说：
根据我提供的消息和研究计划，调用 Jev，分别判断每段主要属于“已发生事件或已公布数据的陈述”“市场观点”“预测或推测”“信息不足”；再判断它与我关注的品种和计划条件是否相关。混合多种内容时先拆段。保留来源、发布时间和原文片段，把同一事件的重复报道放在一起，列出需要核实的问题。
| 材料 | 适合判断的内容 | 继续核对的依据 |
|---|---|---|
| 股票季度业绩公告 | 是否涉及计划中关注的经营变化 | 公告原文、披露时间与财务数据 |
| 期货库存报告 | 是否涉及目标品种的供需条件 | 品种、单位、统计口径与历史数据 |
| 黄金相关政策消息 | 表述的是政策变化、评论，还是预测 | 官方来源、发布时间与准确措辞 |
假设一条消息写着：“某项数据已经公布，分析师认为黄金可能走强。”前半句是在陈述事件，后半句是预测。把它们拆开，阅读时更容易分清什么需要查证，什么只是观点。
分类为“已发生事件的陈述”，并不表示消息已经被证实。 核实仍要回到来源。Jev 对分类选项给出的概率，也不能直接当作股票、期货或黄金价格上涨的概率。
这个场景的交付物可以很简单：一份按主题整理、保留出处的阅读清单，让你先读清楚再分析。
04 / 交易计划：检查这次操作是否符合写下的规则
交易计划往往包含两类条件：一类是价格、仓位、时间窗口等数值；另一类是“公告是否回应了此前担心的问题”“现有材料是否与原判断冲突”等文字条件。
前者适合程序计算，后者可以拆成具体问题，交给 Jev 辅助核对。
可以这样对 Leina 说：
按我事先写下的交易计划检查这次候选操作。用程序核对价格、仓位、时间和风险金额等数值条件；调用 Jev，逐项判断文字条件是否得到现有材料支持，每项从“材料支持”“材料不支持”“信息不足”中选择。保留对应原文，单独列出未满足或需要复核的条件。此次只做计划核对。
股票、期货与黄金可以使用相似的检查结构，但计算规则需要分别明确。期货合约乘数、保证金与交易时段，不能直接沿用股票的处理方式。
这里得到的是计划条件的核对表。是否交易仍由使用者结合核实后的资料决定；条件匹配本身不意味着交易会盈利。
把标准写在行动之前，事后复盘也更容易分清：是计划本身需要改进，还是这次没有按计划执行。
05 / 浏览器操作：在关键按钮前，判断页面状态
回到上新任务。Leina 通过可用的浏览器工具填写商品资料，页面突然出现提示：可能是必填项遗漏，也可能是请求超时，或者保存已成功但没有跳转。
这时，先读取页面状态，再判断下一步，能让流程更容易检查。
可以这样对 Leina 说：
用可用的浏览器工具把这些商品资料录入后台，最终保存为草稿。出现校验提示、异常或准备提交时，先读取页面文字与表单状态，再调用 Jev，从“继续填写”“补充信息”“检查是否已保存”“停止并报告”中选择下一步。遇到登录验证、信息不足或只有正式发布入口时停止。最后核对草稿是否存在，再报告结果。
先读页面，再决定下一步
flowchart TB
accTitle: 先读页面，再决定下一步
accDescr: 浏览器工具读取页面文字，Jev 判断状态，程序核对操作边界；允许的操作执行后验证结果，信息不足或超出范围时停止。
A(浏览器读取页面文字):::channel --> B(Jev 判断页面状态):::agent
B --> C(规则检查操作范围):::gateway
C --> D(执行允许的操作):::resource
C --> E(停止并报告):::restricted
D --> F(核对保存后的状态):::resourceJev 当前接收文本，网页截图需要先由其他工具转成文字或结构化信息。点击、填写和保存由浏览器工具完成。页面内容只是待检查的数据，不应改变用户原先约定的操作范围。
如果提交后没有明确反馈，先查询是否已经保存，再决定下一步，避免把同一条商品重复录入。能读到新草稿或其他明确的完成状态，才足以报告保存成功。
在 Leina 里，从二十条真实材料开始
先打开 Leina，选择要使用的 Agent，确认当前可用工具包含 Jev 调用能力。第一次可以直接提供一小批文字材料，先验证判断结果；需要读写外部数据时，再核对相应连接与操作范围，参考业务应用连接说明。
可以沿用这段请求：
请实际调用 Jev，处理下面二十条材料。背景是……；每条需要分别判断的问题是……；可选结果是……，保留“其他或信息不足”。判断标准是……。保留输入标识、各项调用结果和供我复核的原文。若当前无法调用，请说明缺少的条件。此次先输出核对清单。
先检查明确、模糊和互相矛盾的样本，再调整标准。按 TypeSafe 的语言说明，Jev 当前英文表现最好，中文等其他语言应使用自己的实际材料验证。
跑通后，可以把输入要求、判断标准、调用步骤与例外处理整理成一个 Skill。下次换一批商品、消息或页面任务，就能沿用同一套方法。
从一个小判断开始，让下一步有材料可查、有标准可对。