После Vibe Coding: кто поможет программе остаться полезной?

Концептуальная иллюстрация: после первой версии работа продолжается.

В видео @blameanthony об Adobe меня зацепила одна деталь. В подписи автор пишет, что Adobe трижды вылетел во время монтажа этого же видео. Кроме того, возникла проблема с поддержкой видеокодека. Отсюда вопрос: не сделать ли открытую альтернативу с помощью Vibe Coding?

При этом он готов платить Adobe — если будет поддержка, ошибки будут исправлять и делать это быстро.

Так разговор о создании программ с ИИ получает продолжение. Работающая функция радует. Но после начала использования хочется знать, кто разберётся со сбоем и можно ли будет полагаться на программу дальше.

Запуск — только начало

Vibe Coding сокращает путь от идеи до первой версии. Небольшой инструмент, который раньше ждал места в плане разработки, теперь можно собрать и попробовать. Это удобно, когда потребность понятна.

Но жалоба @blameanthony напоминает: работу останавливают конкретные мелочи. Файл не открывается, программа падает посреди задачи, вчерашняя функция внезапно перестаёт работать.

Самодельные инструменты сталкиваются с тем же. После первой поставки приходят отзывы, меняются привычки и возникают непредусмотренные запросы.

Код можно получить быстро. Последующая работа всё равно требует времени.

Ещё один инструмент — ещё одна передача работы

У команды появляется дополнительный вопрос: кто об этом знает и кто займётся дальше?

Отзывы могут остаться в чате, статус — в проектном сервисе, сведения о клиенте — в другой системе. Прежде чем выбирать, что исправлять, всё это приходится собирать.

Чем легче создавать инструменты, тем важнее такая организация. У каждой новой точки входа должен быть путь для поступившей информации и обратный путь для результата. Иначе коллеги продолжают спрашивать о статусе и пересылать сообщения.

Особенно легко забыть о сообщении после исправления. Проблема решена, но её автору никто не ответил. Запрос решили отложить, а через неделю он приходит как новый. Запись статуса и ответ в исходном обсуждении сокращают повторные разговоры.

Запись, ответственный и ответ помогают довести обратную связь до следующего шага.

Связать новый инструмент с существующей работой

Leina помогает с такой повседневной работой. Команда ставит задачу в чате, а авторизованные Apps позволяют собрать нужные сведения. Доступные системы и операции зависят от поддержки соединений и прав аккаунта.

Начать можно с конкретного запроса:

Собери отзывы о продукте за последние семь дней. Объедини повторяющиеся проблемы и сохрани ссылки на все исходные записи. Укажи затронутую функцию, текущий статус и ответственного, уже названного в записях. Недостающие сведения пометь как требующие уточнения. Отдельно перечисли решённые проблемы, по которым пользователю ещё не ответили. Сначала верни сводку сюда.

Результат помогает команде выбрать дальнейшие действия, а человеку, отвечающему за общение, — понять, кому написать. Угадывать приоритеты не требуется: уже полезно показать упущенное.

После нескольких проверок сохраните удачный способ как Skill. Тогда ИИ сможет помогать с регулярной организацией после запуска, а не только с первой версией.

Посмотрите на первую неделю использования

Если вы только что сделали инструмент с ИИ, понаблюдайте за первой неделей:

• Какие сведения по-прежнему переносятся вручную?
• Кто постоянно спрашивает о прогрессе или добавляет контекст?
• Какие обращения уже получены, но дальше не продвинулись?

Выберите одну частую операцию или передачу работы и попробуйте сократить время на неё.

Возвращаясь к видео об Adobe: желание сделать альтернативу и готовность платить за подписку могут сочетаться у одного человека. Ему нужно завершить свою работу и получить помощь, когда что-то ломается.

ИИ приближает первую версию. Дни после неё тоже заслуживают внимания.

Создайте Leina и начните с недели настоящих отзывов. Проверьте нужные сервисы и операции в каталоге интеграций. Когда задача начнёт получаться, сохраните требования как Skill для следующего раза.