每日数据整理好了,这个周期内周五的事件数最高。
读取 PostHog
告诉 Leina 事件名称和时间范围。每日事件数、柱状图和查询条件会一起返回 Slack 线程,方便团队继续讨论。
工作空间创建情况
PostHog · 10 月 5–9 日 · UTC · 事件总次数 · 无筛选
报告已整理
5 个完整日期,共 172 次事件
事件:workspace_created · 来源:已连接的 PostHog 项目
每日统计会附带事件名称、报告周期和查询条件。使用下方指令时,替换成你自己的事件名称。
授权 Leina 读取资料和保存结果所需的应用。
在团队协作的地方发起查询、讨论数据。在 Slack 中设置 Leina
提供项目、事件名称、统计方式(事件总次数或去重用户数)、日期范围和时区。
要求返回每日数据表和图表,并附上筛选条件、时间范围和查询时间,方便核对。
与 PostHog 中的查询条件保持一致,抽查一个完整日期及整个报告周期的结果,再分享给团队。
将方括号中的内容替换为你的信息,然后在已连接的聊天中发送。
@Leina 请查询 PostHog 项目 [项目] 中 [event_name] 的事件总次数,范围为 [起始时间] 至 [结束时间],按 [时区] 逐日汇总。筛选条件为 [条件,或无]。在当前线程中返回每日数值和柱状图,附上项目名称、报告周期、筛选条件和查询时间。标注尚未结束的日期或数据缺口。本次仅执行读取操作。
@Leina 请给出上述结果中 [已结束的日期] 的明细和准确查询参数,方便我在 PostHog 中核对。区分事件总次数与去重用户数,并列明筛选条件。
核对时注意区分事件总次数和去重用户数;每日去重用户数相加,不能作为多日去重用户总数。在 PostHog 中比对时,使用相同的项目、筛选条件和报告时区。
了解时间边界、指标汇总方式,以及数据不一致时的排查方法。
使用 Markdown 核验表记录查询参数和抽查结果。
需要。Slack 用于向 Leina 发送请求和接收结果,PostHog 连接用于读取你授权项目中的产品数据。
可以。将指令中的事件名称替换为项目中的自定义事件,并写明属性筛选条件或用户范围。
可以。先通过一次查询确认参数和结果,再让 Leina 按指定周期将报告发送到所选 Slack 频道。
连接账号,在聊天中发送指令,让 Leina 帮你整理报告。
连接应用