AI アシスタントを雇ったら、管理の仕事が増えていませんか？

重なった会話型の紙を整理する手と、そばに置かれた完成済みのノートを上から見た様子

概念イラスト：回答が増えても、仕事を終わらせる人は必要です。

TikTok の @thatlev の投稿文には、思わず笑ってしまいます。別のモデルに回答を確認してもらうつもりが、複数の AI が異なる意見を出し、比較に1時間。プロジェクトは終わらないままだったそうです。

五つの AI チャットと、終わらないプロジェクト。「もうすぐ終わる」と思いながら、また夜が過ぎる。

一つのモデルの回答を別のモデルに貼り、その修正をまた戻した経験があれば、この疲れに覚えがあるかもしれません。どのアシスタントも真面目に答えているのに、仕事を前に進めるのは依然として自分です。

任せるための準備もある

一方、ニューヨーク・タイムズの Muse 試用動画は、記者が AI Agent に昼食の購入を頼むという日常的な仕事から始まります。

回答の確認でも食事の注文でも、期待するのは任せて結果を受け取ることです。実際の情報や操作が関わると、準備と確認もついてきます。

「できる」から「任せられる」までには、人の作業が残っています。

資料集め、背景の説明、回答比較、結果の確認、同僚の使う場所への転記。一つずつは簡単でも、合わせると新たな管理業務になります。

複数システムにまたがる仕事では、人が中継役になりがちです。会議メモをコピーし、顧客情報を足し、前回の続きから説明して、最後にグループへ貼り付けます。

道具は増えても調整は利用者が担う。その点は @thatlev の経験にも重なります。

回答が出る時間だけでは、前後の作業が抜けます。資料探し、説明、書式の調整、出典確認、転送も時間を使います。

同じ仕事を終えるために、人がどれだけ調整する必要があるかで、AI アシスタントを評価できます。

実行前の準備と、結果が返ったあとの処理も含めます。

資料の準備、AI の実行、確認と修正、成果の引き渡しからなる作業全体

前後の作業も含めて比較します。枠の幅は実測時間の割合を表していません。

出力が速いのはうれしいことです。繰り返すうちに説明が減り、確認が楽になるなら、使い続ける理由が増えます。

別のモデルに聞くことが役立つ場合もあります。大事なのは目的です。事実の照合や見落としの確認なら、漠然と「どう思う？」と聞くより判断に使いやすい結果を得られます。直接試せる問題は先に試し、意見の比較そのものを新たな作業にしない工夫もできます。

毎回同じプロジェクトを紹介したり、毎週似た指示を書いたりしているなら、そこから省力化を試せます。資料が分散している場合も、検索や整理のどこを任せられるか考えてみてください。

Leina は日常のチームチャットでこれらを扱います。Memory が仕事の文脈を保ち、Apps が認可済みの情報と操作につながり、Skills が繰り返す方法を残します。具体的な仕事を一つ選び、チームに合う使い方を作れます。

依頼時に、資料の範囲、形式、完了条件をまとめて伝えると、往復を減らせます。

今週のプロジェクト会議メモとタスク一覧から、プロジェクトグループ向けの進捗要約を作ってください。完了事項、現在の障害、記録ですでに合意した次の対応だけを出典付きで載せてください。担当者や日付が不明なら要確認とし、推測で補わないでください。まずここに下書きをください。

複数の画面に「プロジェクトを分析して」と頼むより、抜け、状態の正確さ、次の対応の根拠を確認しやすくなります。何度か試したら、固定の要件を保存します。

次回は説明が減り、確認も絞れます。顧客や日付が変わっても、確かめた方法は再利用できます。

今週、背景の説明を一回減らせたか、資料のコピーが減ったか、欲しい形に近い結果が返ったか。そうした変化を見てください。

定例作業を何度か試し、準備、確認、修正、引き継ぎにかかった時間を記録すると、自分に合うか判断できます。

複雑な統計は不要です。範囲が似た仕事を3回行い、自分の合計時間と差し戻し回数を記録します。AI が速く書いても修正が増えるなら、使い方を調整する余地があります。

時間が減るなら、同種の仕事を任せる理由になります。説明と修正が大半なら、資料不足、指示の曖昧さ、その仕事がまだ委任に向かないなどの原因を見つけやすくなります。

@thatlev は、その問題なら自分で試せたとも書いています。何度もの回答比較が、代わりに時間を使ってしまったわけです。

よい助手なら、仕事を終えやすくしてくれるはずです。少し早く画面を閉じられ、手元の仕事も進んでいるなら、それは実感できる改善です。

Leina を作成して、毎週繰り返す仕事を一つ任せてみてください。最初の AI 同僚ガイドには朝のブリーフ、顧客フォロー、週次報告の例があります。普段の仕事に近いものから試せます。