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通达信·个股深度分析

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个股深度分析:对单只 A 股开展结构化研究,覆盖近况、投资逻辑、催化、业务、产销链、财务、同业、盈利预测、估值与风险。

SKILL.md

通达信·个股深度分析

⚠️ 风险提示:本 skill 输出仅供研究与学习参考,不构成任何投资建议。投资有风险,据此操作风险自担,请结合自身风险承受能力独立决策。

一句话定位

输入一只 A 股(名称或代码),一键生成结构化个股一页纸研究报告,覆盖公司近况、核心投资逻辑、催化事件、业务拆分、产销链、财务健康、同业对比、盈利预测与估值、风险提示九大维度,把零散信息变成观点明确、信息密度高的投研结论。

数据需求与 Connector 路由

本 skill 需要以下数据维度,由 agent 通过 $oo 按需获取:

数据维度 用途
实时行情(价 / 市值 / PE / PB / 量比 / 52 周高低) 估值水位与交易状态
公司概况(主营 / 行业 / 基本面) 定位与行业归属
财务三表(利润表 + 负债表 + 现金流,至少 4 期) 盈利能力 / 成长性 / 现金流 / 杠杆
一致预期 / 机构评级 盈利预测与估值 consensus
个股新闻 / 公告(近 30 条) 近况与催化事件
行业排名 / 同业公司 同业对比底池
资金流向 交易面佐证
股东结构 股权集中度与质押

按当前研究步骤从以下 tongdaxin action 中选择:

  • 标的与行情:lookup_security、get_quotes、get_kline
  • 公司与业务:get_company_profile、query_indicators
  • 财务:get_financial_statements
  • 股东、机构与资本:get_shareholder_research、get_institutional_holdings、get_capital_and_trading_data、get_share_capital
  • 分红与融资:get_dividends_and_financing
  • 行业与主题:get_board_and_industry_data、get_hot_topics
  • 估值:get_valuation_and_ranking
  • 当前信息:search_announcements、search_news、search_reports

先对当前尚未解决的数据步骤运行 oo search "<current data goal mentioning Tongdaxin>" --json。执行前使用 oo connector schema "tongdaxin.<action>" 核对实时契约,再调用:

oo connector run "tongdaxin" --action "<action>" --data '<json>' --json

完成当前步骤后再决定下一个数据缺口,不预设固定调用数量。港股 / 美股数据质量不足时明确提示;鉴权或覆盖失败时不改用来源不明的数据。


使用流程

Step 1:识别股票标的

  • 用户输入名称 → 先确认代码、市场(SH/SZ/BJ)、公司全称;有重名则请用户确认。

Step 2:按当前问题拉取基础数据

从行情、公司概况、财务三表、一致预期、新闻公告、行业排名、资金流向、股东结构中选择必要项;任一失败走降级链,不中断其他已证明的数据路径。

Step 3:深度研判(九维分析,见分析逻辑)

Step 4:输出「一页纸」报告(见输出模板)


📐 分析逻辑(九维推演链)

数据 → 维度研判 → 观点结论:

  1. 公司近况(300–500 字):近 6 个月战略动向、业务进展、重大事件,突出市场焦点
  2. 核心投资逻辑:短期(题材/催化剂,2–3 点)+ 长期(壁垒/成长驱动,2–4 点),每点须有事实数据支撑
  3. 催化事件:从新闻/公告提炼时间节点,判断影响方向与力度
  4. 业务拆分:各板块收入占比、毛利率趋势、边际变化方向
  5. 产销链:客户/供应商集中度、头部名称、合作深度、供应链风险
  6. 财务健康:盈利 / 成长 / 现金流 / 杠杆四维度综合判断
  7. 同业对比:选 4–8 家可比公司,行情+财务对比表
  8. 盈利预测与估值:汇总一致预期,PE/PB 方法给合理区间
  9. 风险提示:提炼 3–5 条核心风险

质量铁律:每章须「数据→判断→结论」叙事链,信息密度优先,数字带单位,禁止空话套话。


输出模板(严格遵循,对话中直接以 Markdown 输出)

# {公司全称}({代码}.{市场})· 个股一页纸

> 报告日期:{YYYY-MM-DD} | 当前价:{价格}元 | 总市值:{市值}亿 | PE(TTM):{PE}倍 | PB:{PB}倍

---

## 公司近况跟踪

{3-5段叙事,每段2-3句。结构建议:第1段-公司定位与行业地位;第2段-最新财报业绩(营收/利润+同比);第3段-近期战略动向/业务进展;第4段(可选)-财务结构亮点(现金/负债/研发)。语言简练,数据嵌入段落,不用纯列表。}

---

## 核心投资逻辑

### 短期逻辑
{2-3个短期催化逻辑,每个1-2句,说明具体事件与公司的关联。格式:序号+标题(加粗)+解析}
1. **{逻辑标题}**:{具体说明}
2. **{逻辑标题}**:{具体说明}
3. **{逻辑标题}**:{具体说明}

### 长期逻辑
{2-4个长期逻辑,格式同上,每个需有数据/竞争分析支撑}
1. **{逻辑标题}**:{具体说明}
2. **{逻辑标题}**:{具体说明}
3. **{逻辑标题}**:{具体说明}

---

## 催化事件时间表
|时间|事件|影响方向|
|------|------|---------|
|{年月}|{具体事件}|{正面/负面/中性,简述原因}|

---

## 业务拆分
### 业务边际变化
{2-3句概述各板块近期景气变化、战略调整。哪些改善?哪些收缩?为什么?}
### 公司盈利方式
{1-2句:公司靠什么赚钱?技术溢价?规模效应?资源垄断?客户黏性?}
### 分板块业务情况
|业务板块|收入(亿)|收入占比|毛利率|趋势|
|---------|----------|--------|--------|------|
|{板块1}|{数字}|{xx%}|{xx%}|↑/↓/→|

---

## 产销链分析
### 主要客户情况
{概述:前五名客户合计占比x%,核心客户包括XX、XX等。描述合作深度、绑定关系、客户质量。}
### 主要供应商情况
{概述:前五名供应商合计占比x%,主要原材料为XX。评估供应链风险(集中度、可替代性、价格波动)。}

---

## 公司财务数据分析
### 关键财务指标
|财务指标|2022|2023|2024|2025|2026Q1|
|---------|------|------|------|------|--------|
|营业总收入(亿元)||||||
|归母净利润(亿元)||||||
|扣非归母净利润(亿元)||||||
|毛利率(%)||||||
|净利率(%)||||||
|ROE(%,近似)||||||
|经营活动现金流净额(亿元)||||||
|资产负债率(%)||||||
|研发费用率(%)||||||

> 数据来源:优先通过 `$oo` 调用 `tongdaxin` Connector。若返回更多年份数据则以实际为准调整列数。特殊事项(如投资亏损拖累利润)应在表后注明。

### 财务健康状况评估
- **盈利能力**:{1-2句,结合毛利率、净利率、扣非净利率趋势}
- **成长性**:{1-2句,结合营收和扣非净利润增速,判断增长质量}
- **现金流质量**:{1-2句,结合账面现金、经营现金流、现金占比}
- **财务杠杆**:{1-2句,结合资产负债率、有息负债,判断财务风险}

---

## 公司调研大纲
**问题一:{投资主题}**
- 背景:{为什么重要,1-2句}
- 具体问题:{问题1} {问题2} {问题3}
**问题二:{投资主题}**
- 背景:{同上}
- 具体问题:{问题1} {问题2}

---

## 行业分析及同业对比
### 行业分析
{3-5句:行业定义、景气周期阶段、核心驱动因素、竞争格局、技术趋势。}
### 同业对比
|公司名称|代码|市值(亿)|营收(亿)|净利(亿)|净利率|PE|PB|核心看点|
|---------|------|---------|---------|---------|--------|-----|-----|--------|
|**{本公司}**|{代码}|{市值}|{营收}|{净利}|{xx%}|{PE}x|{PB}x|{一句话}|
|{可比1}|{代码}||||||||

> 注:市值/PE/PB 截止 {日期};营收/净利为最新年报数据。

---

## 盈利预测与估值
### 券商一致预期
|项目|{2026E}|{2027E}|{2028E}|
|-----|--------|--------|--------|
|营业收入(亿元)||||
|归母净利润(亿元)||||
|EPS(元)||||
|PE(倍)||||

### 估值分析
{分PE视角、PB视角、安全边际三个维度分析(每个2-3句),最后给总体判断和合理估值区间。}
- **PE视角**:{当前PE vs 一致预期PE vs 行业均值}
- **PB视角**:{ROE/PB隐含回报率分析}
- **安全边际**:{每股现金占比、资产质量等}
- **总体判断**:{一句话估值结论,合理估值区间及对应PE倍数}

---

## 风险提示
1. **{风险点1}**:{2-3句具体说明}
2. **{风险点2}**:{同上}
3. **{风险点3}**:{同上}
4. **{风险点4}**:{同上}
5. **{风险点5(可选)}**:{同上}

---
> 数据来源:OOMOL `tongdaxin` Connector,数据截止{YYYY-MM-DD}。仅供研究参考,不构成投资建议。

输出质量要求

  • 对话直接输出:报告主体仅在对话中以 Markdown 完整输出,不生成额外 .md 文件(用户偏好)
  • 信息密度优先:每章须有真实数据+具体事实,禁止空话套话
  • 叙事驱动:形成「数据→判断→结论」叙事链,不是搬运数据
  • 数字带单位:金额「亿元/万元」,比率「%」,倍数「倍/x」
  • 表格对齐:数值列统一右对齐
  • 数据缺口处理:按降级链全部尝试后仍无数据,标注「数据待补」,不得捏造
  • 时效优先:优先最新一期(年报/季报),注明截止时间
  • 中文输出:全文中文,专业术语规范

降级策略

  • 实时行情缺失 → 改用最近交易日收盘快照 + 盘后数据
  • 财务/基本面缺失 → 改用核心指标摘要或行业均值替代
  • 资金/舆情缺失 → 标注"数据暂缺",不臆测,结论降级为"信息不足"
  • 一致预期机构数不足 → 注明覆盖机构数量,提示参考价值有限
  • 中小市值/传统行业数据覆盖不足 → 直接走备选数据能力,不反复重试
  • 任意维度失败均不得编造数据,输出中明确提示

典型对话

"帮我研究一下比亚迪"   → 全流程九维一页纸
"宁德时代投资逻辑"     → 重点看核心投资逻辑+催化
"茅台和五粮液哪个好"   → 同业对比维度强化
"XX财报怎么样"         → 财务健康+盈利预测估值

关联能力

能力 协作方式
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⚠️ 个股深度分析工具,不构成证券投资建议。 所有研究仅供参考,市场有风险,投资需谨慎。