Muse、Grok Bot、そして Leina：業務アプリへのアクセスと安全の境界

境界が明確な接続層で業務ツールをチームにつなぎ、仕組みを確認できることを示す概念イラスト。

Meta は 2026 年 9 月 29 日に Muse for Small Business を発表し、Shopify、Slack、Notion、QuickBooks などへ業務連携を広げました。Grok Bot は、継続的に働き、アプリを横断して協働するエージェントを AI 同僚として紹介しています。

共通する変化は、AI に仕事を渡し、資料を読み、ツールを使い、結果を業務へ戻すことです。チームの仕事には、プロジェクトの背景、業務システム、メンバーの役割も含まれます。

Leina はチームチャットに AI 同僚を置き、OpenConnector で認可済み Apps をつなぎ、Memory で文脈、Skills で手順を保持します。アカウント認可とメンバー権限がアクセスを定め、公開実装によって安全の境界を確認できます。

AI 同僚をチームの既存業務につなぐ

顧客フォローには会議メモ、CRM、メールが必要かもしれません。業務報告には表、分析ツール、チームの議論が関わります。仕事を完成させるには複数のシステムを使う必要があります。

Muse と Grok Bot は接続と行動を重視しています。Leina はそれを共同作業に持ち込みます。慣れたチャットで依頼し、認可済み資料を使い、結果を会話に返します。

三つの段階で理解できます。どこで仕事を渡すか、どの資料と操作を使うか、次回に使う手順をどう残すか。

Leina のチャット、業務 Apps、チームの方法

対応するチャットにつなぐと、メンバーは会話で依頼できます。一つの Leina インスタンスが複数の対応入口につながり、業務 Apps が資料と操作を提供します。

仕事の段階	Leina の機能	チームへの役割
依頼と継続	チャットと Memory	背景と進捗を会話で保持する
読み取りと実行	Apps と OpenConnector	認可されたメール、文書、CRM、データを使う
方法の再利用	Skills と定期タスク	手順、出力、確認項目を残す
共同利用	メンバーとグループの権限	接続と操作を使える人を決める

例えば、会議メモを読み、CRM を踏まえてフォローメールを下書きし、確認後に実行します。検証した手順を Skill に保存すれば、別の顧客にも使えます。

1,500 以上の Apps と 16,000 以上の操作で組み合わせを広げる

公開時点の Leina の業務接続ガイドは、1,500 以上の provider と 16,000 以上の action を示しています。provider は接続できるサービス、action はそのコネクターの操作です。

文書と CRM で顧客進捗、メールとカレンダーで朝のブリーフ、プロジェクト記録と表で週次報告を作れます。読み取り、作成、更新はそれぞれ対応と認可を確認する操作です。

数値はカタログの範囲です。個別の仕事は操作の対応、接続アカウントの資料権限、メンバー設定によって決まります。連携一覧でサービスを探し、必要なアカウントを接続します。

業務アクセスを管理し、仕組みを確認可能にする

業務資料を使う前に、アクセスするアカウント、許可する操作、結果の受取人を決めます。Leina は OpenConnector で認可とツール呼び出しを行い、メンバーとグループの接続範囲を設定します。

• チームがアカウントを認可します。 必要な接続と資料範囲を確認し、メンバーの操作を設定します。
• 生の認証情報は接続ランタイムに保管します。 エージェントはツールを呼び、仕事に必要な結果を受け取ります。メンバーがパスワードやトークンをチャットに貼る必要はありません。
• 読み取りと外部への行動は別に確認します。 内部記録を読めても外部グループへの投稿は許可されません。書き込み、送信、共有の対象と内容、受取人を指定します。

公開実装で安全の仕組みを調べる

OpenConnector の実装コードを公開し、開発者や安全研究者が認証情報の扱い、権限宣言、呼び出し処理を確認できるようにしています。

公開するのはゲートウェイのコードです。アカウント認可、認証情報、業務記録は稼働中のサービスのデータであり、接続とアクセス設定に従って扱われます。 作業には資料が必要なので、元の権限と結果の受取人を合わせて確認します。権限ガイドとプライバシーポリシーをご覧ください。

利用者にとって、公開実装は専門家が説明と実装を照合するための根拠になります。

問い	確認できる点
パスワードとトークンをどこで扱うか	保存・利用経路とエージェント呼び出しの境界
アプリが求める権限は何か	認可範囲と読み書き操作の宣言
ツールがどう実行されるか	入出力、処理、関連テスト

公開コードは継続的なレビューとコミュニティの改善の入口です。修正やテストを提案でき、潜在的な脆弱性は安全報告窓口に非公開で報告できます。

実装と貢献については Leina の安全な接続と公開実装を参照してください。

Apps と Skills でチーム向けの同僚にする

業務チームの調整はタスクから始まります。Apps、資料、出力、確認手順を選び、安定した方法を Skill に残します。顧客名、担当者、日付は毎回の入力にします。

Memory は文脈、Skills は方法を保持し、定期タスクは決めた時間に仕事を始めます。再利用時にもアカウントと操作範囲、書き込みや送信前の確認を保ちます。

@Leina 接続したプロジェクト文書と CRM から今週の顧客進捗を整理してください。完了した仕事、未解決事項、提案する次の手順を出典付きで示してください。まずこの会話に下書きを返し、私の確認後に指定した場所へ保存してください。

資料と結果を確認した後、Skill の保存や定期実行を依頼します。アクセスと送付先は権限ガイドを参照してください。

AI 同僚の方向を自分たちの仕事にする

Muse と Grok Bot は仕事を AI に渡す可能性を示しています。Leina はチームチャットと再利用できる方法に落とし込み、認可、権限、認証情報の境界でアクセスを管理し、主要な接続実装を継続的な確認に開きます。

Leina を作成して一つの仕事と Apps を選びます。具体例は Leina で最初の AI 同僚を設定する、実装は OpenConnectorから始められます。