让 AI 助手协助微信对话回复与媒体

从近期入站消息开始,让助手取得回复所需的对话上下文。

可以交给 Leina 的 微信机器人 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

通过 微信机器人 的对应操作整理微信入站消息,再让 AI 助手解释返回信息。

读取微信机器人更新并整理返回消息。保留返回 cursor 供下次轮询,回复时使用对应入站消息的上下文。

通过 微信机器人 的对应操作回复已有对话,再让 AI 助手解释返回信息。

使用该用户入站更新中的 [contextToken],给用户 [toUserId] 发送文字 [text]。

通过 微信机器人 的对应操作在对话中发送文件,再让 AI 助手解释返回信息。

使用用户近期入站更新中的 [contextToken],向 [toUserId] 发送文件 URL [fileUrl],mediaType 为 file,文件名为 [fileName]。

开始使用 微信机器人

  1. 连接账号

    连接时提供机器人 token(botToken)、机器人账号 ID(accountId)。

  2. 尝试一个任务

    在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

    将 Leina 接入团队聊天 →
  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

支持的 微信机器人 能力

配对后的微信机器人支持轮询、对话回复和媒体处理。返回的 cursor 用于跟进更新,contextToken 用于关联发送消息与对话。

整理微信入站消息

通过 微信机器人 的对应操作整理微信入站消息,再让 AI 助手解释返回信息。

回复已有对话

通过 微信机器人 的对应操作回复已有对话,再让 AI 助手解释返回信息。

在对话中发送文件

通过 微信机器人 的对应操作在对话中发送文件,再让 AI 助手解释返回信息。

查看全部 5 项操作
  • Get Updates
  • Send Message
  • Send Media
  • Download Media
  • Send Typing

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常见问题

AI 可以协助我处理哪些 微信机器人 任务?

用 AI 整理微信机器人收到的消息,并在已有对话中发送文字或文件。

使用 微信机器人 的结果时需要注意什么?

回复需要对话 contextToken。媒体通过可访问的文件 URL 输入;读取更新可取得对话上下文。

连接 微信机器人 需要哪些条件?

通过扫码登录示例配对机器人,提供 botToken 和 accountId;回复操作还需近期入站消息中的上下文。

让 Leina 成为你的 微信机器人 AI 员工

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。