分类并评分文本或 JSON

向 AI 助手说明目标,使用 TypeSafe AI 分类并评分文本或 JSON。

可以交给 Leina 的 TypeSafe AI 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

使用带具名选项的 Choice 问题。

评估 state [文本],问题 category 的 type 为 choice,instructions 为 [分类规则],criteria 为 [选项名称到说明的映射]。

为 Score 问题提供有序量表等级。

评估 state [文本或 JSON],问题 quality 的 type 为 score,instructions 为 [评分规则],criteria 为 [从低到高的 2–10 个量表等级]。

开始使用 TypeSafe AI

  1. 连接账号

    使用 TypeSafe AI 的 API Key 连接。

  2. 尝试一个任务

    在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

    将 Leina 接入团队聊天 →
  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

支持的 TypeSafe AI 能力

TypeSafe AI 根据 Choice、Score 或 Noul 类型问题评估同一份文本或 JSON 状态。

分类文本

使用带具名选项的 Choice 问题。

按量表评分

为 Score 问题提供有序量表等级。

查看全部 2 项操作
  • List Models
  • Evaluate

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常见问题

Noul 返回简单布尔值吗?

Noul 表示是非问题,返回 yes 的概率。

能同时问多个问题吗?

具名问题基于同一 state 独立评估。

能选择模型吗?

可列出可用模型或提供模型 ID/alias,默认 jev-latest。

让 Leina 成为你的 TypeSafe AI AI 员工

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。