研究公开主题
在 X 搜索 [主题和时间范围],按 [最新或相关程度] 排序,阅读选中帖子并附链接汇总讨论。
Leina 连接 TwitterAPI.io,帮你研究 X 讨论并阅读对话串。在团队聊天中交代任务,Leina 完成工作,再把结果带回来。
连接 TwitterAPI.io,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。
你
阅读这条发布公告及回复,将产品问题与一般反应分开整理。
Leina
回复主要集中在定价、可用地区,以及移动版本需求。
TwitterAPI.io · 示例
发布公告 · 讨论摘要
从对话中整理产品问题。
通过 AI 智能体查找相关 X 帖子、结合上下文阅读回复,并汇总所选账户讨论的主题。
你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务,再把结果交给你检查。
TwitterAPI.io 提供公开 X 帖子和账户数据。
提供要查看的帖子。
读取对话串及可获取的回复。
将产品问题与其他反应分开。
复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。
在 X 搜索 [主题和时间范围],按 [最新或相关程度] 排序,阅读选中帖子并附链接汇总讨论。
阅读帖子 [链接或 ID] 的上下文与回复,整理观点,并说明回复覆盖范围的限制。
查看 [账户] 及其近期帖子,[包含或不包含回复],汇总主要主题。
下一项 TwitterAPI.io 工作,从一条消息开始。
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。
连接任务涉及的工具,让 Leina 访问需要的内容。
提供资料来源、结果的保存位置,以及你希望完成的工作。
查看任务结果,并核对应用中的变更。
把这些日常工作交给你的 AI 员工。
检索 API 密钥的 twitterapi.io 账户信用信息。
按屏幕名称检索 X 用户资料。
按屏幕名称检索 X About 资料信息。
按用户 ID 检索多个 X 用户资料。
按关键字搜索 X 用户。
按用户 ID 或屏幕名称检索用户的最新 Tweets。
按用户 ID 检索用户的资料时间线。
检索提及用户的推文。
按推文 IDs 检索推文。
按推文 ID 检索 X 文章。
运行高级 Twitter 搜索查询。
使用旧版回复端点检索原始推文的回复。
使用 twitterapi.io V2 排序检索推文的回复。
检索推文的引用推文。
检索转发了推文的用户。
检索推文周围的对话上下文。
按屏幕名称检索用户的关注者。
按用户 ID 或屏幕名称检索用户的关注者 IDs。
按用户 ID 检索用户的认证关注者。
检索屏幕名称关注的用户。
检查一个 X 用户是否关注或被另一个用户关注。
从 X 列表检索推文。
从 X 列表检索时间线推文。
检索 X 列表的成员。
检索 X 列表的关注者。
按关键词搜索所有 X 社区的推文。
检索 X 社区的信息。
检索 X 社区的成员。
检索 X 社区的主持人。
从 X 社区检索推文。
检索 WOEID 地点的 X 趋势。
检索 X Space 的详细信息。
列出为 API 键配置的 Webhook/WebSocket 推文过滤规则。
添加 Webhook/WebSocket 推文过滤规则。
更新 Webhook/WebSocket 推文过滤规则。
删除 Webhook/WebSocket 推文过滤规则。
列出监控实时推文的 X 用户。
将 X 用户添加到实时推文监控。
从实时推文监控中移除 X 用户。
连接工作中使用的 App,让 Leina 获取任务需要的信息,继续推进工作。
回复主要集中在定价、可用地区,以及移动版本需求。
不能。现有操作用于调研公开数据和管理监测。
只能包含可获取的回复。可以要求助手说明覆盖不完整的情况。
从手头的一项工作开始。告诉 Leina,你想要什么样的结果。
连接 TwitterAPI.io,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。