可以交给 Leina 的 Together AI 任务
复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。
选择可用模型并提交消息。
列出模型,使用 model [ID]、messages [JSON]、max_tokens [数量] 创建对话。
使用选定模型为指定文本生成向量。
使用 model [向量模型 ID]、input [文本列表] 创建向量。
开始使用 Together AI
-
连接账号
提供 Together AI 项目 API Key。
-
尝试一个任务
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。
将 Leina 接入团队聊天 → -
核对结果
查看任务结果,并核对应用中的变更。
支持的 Together AI 能力
通过 Together AI,让 AI 助手调用选定托管模型并生成文本向量。
- 调用托管对话模型
-
选择可用模型并提交消息。
- List Models
- Create Chat Completion
- 创建文本向量
-
使用选定模型为指定文本生成向量。
- Create Embedding
查看全部 3 项操作
- List Models
- Create Chat Completion
- Create Embedding
常见问题
这里的对话会流式返回 token 吗?
支持的对话操作返回非流式结果。
所有用途可以使用同一模型吗?
应从可用模型中按支持能力选择适合对话或向量的模型。
提出任务时需要说明什么?
从可用模型列表选择 model ID。对话返回非流式结果,向量模型与对话模型用途不同。
让 Leina 成为你的 Together AI AI 员工
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。