可以交给 Leina 的 TextRazor 任务
复制示例，补充具体信息，然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。
读取提供文本的实体检测。
用 TextRazor 提取[text]实体，language_override [语言]，整理返回实体而不添加无依据事实。
按选定分类器提交文本并解释返回类别。
用 TextRazor classifiers [分类器 ID]分类 text [文本]，解释返回类别与评分。
开始使用 TextRazor
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连接账号
使用 TextRazor API Key 连接。
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尝试一个任务
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求，说明数据来源、保存位置和预期结果。
将 Leina 接入团队聊天 → -
核对结果
查看任务结果，并核对应用中的变更。
支持的 TextRazor 能力
TextRazor 集成向 AI 助手开放支持的服务操作，可用于分析提供文本、提取命名实体、分类内容，并查看账号额度。
- 文本分析
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对提供文本运行提取器、实体提取或分类。
- Analyze Content
- Extract Entities
- 账号与自定义资源
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读取额度或管理支持的自定义分类器与词典。
- Account Info
- Custom Classifier Manager
查看全部 6 项操作
- Account Info
- Analyze Content
- Extract Entities
- Classify Text
- Custom Classifier Manager
- Dictionary Manager
常见问题
应该提供什么分类器？
使用 TextRazor 账号可用且符合分类任务的 classifier ID。
可以指定文本语言吗？
分析操作提供 language_override，可按需指定。
实体匹配保证准确吗？
不保证，应查看检测实体与评分，尤其是含糊名称或背景。
让 Leina 成为你的 TextRazor AI 员工
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求，说明数据来源、保存位置和预期结果。