用 AI 发现模型与获取聊天回复

让接入的 AI 助手查看可用模型元数据,并提交非流式 OpenAI 兼容聊天消息。说明目标和需要处理的记录,便于它调用对应操作。

可以交给 Leina 的 TextCortex 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

选择模型并提交明确角色消息。

列出 TextCortex 模型,再用 model [模型 ID]、messages [role/content 消息]创建聊天回复,解释[主题]。

选择生成设置前读取模型元数据。

读取 TextCortex 模型[model ID]并在聊天请求前总结返回元数据。

开始使用 TextCortex

  1. 连接账号

    使用 TextCortex API Key 连接。

  2. 尝试一个任务

    在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

    将 Leina 接入团队聊天 →
  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

支持的 TextCortex 能力

TextCortex 集成向 AI 助手开放支持的服务操作,可用于查看可用模型元数据,并提交非流式 OpenAI 兼容聊天消息。

模型

列出可用模型并读取模型元数据。

聊天

使用支持的响应或工具设置创建非流式聊天回复。

查看全部 3 项操作
  • List Models
  • Retrieve Model
  • Create Chat Completion

访问服务商网站 ↗

常见问题

操作可以流式输出 token 吗?

现有操作创建非流式回复。

tool call 会自动执行工具吗?

不会,返回 tool calls 是供调用方处理的模型输出。

怎样选择模型?

列出模型并查看所选元数据后再发送消息。

让 Leina 成为你的 TextCortex AI 员工

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。