提取实体并分析文本情绪

向 AI 助手说明目标,使用 Rosette Text Analytics 提取实体并分析文本情绪。

可以交给 Leina 的 Rosette Text Analytics 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

从文字提取人员、组织和其他实体。

从 content [文本] 提取实体,整理返回实体类型与提及。

分析文档及实体情绪。

分析 content [文本] 的情绪,解释返回文档与实体情绪结果。

开始使用 Rosette Text Analytics

  1. 连接账号

    使用 Rosette Text Analytics 的 Babel Street API Key 连接。

  2. 尝试一个任务

    在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

    将 Leina 接入团队聊天 →
  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

支持的 Rosette Text Analytics 能力

Rosette Text Analytics 为提供文字或可获取 content URI 识别语言、实体、分类、词元与情绪。

提取命名实体

从文字提取人员、组织和其他实体。

查看文本情绪

分析文档及实体情绪。

查看全部 5 项操作
  • Identify Language
  • Extract Entities
  • Analyze Sentiment
  • Identify Categories
  • Identify Tokens

访问服务商网站 ↗

常见问题

能同时提供文字和 URI 吗?

content 和 contentUri 必须且只能提供一个。

会生成改写文章吗?

这些 action 分析文本,没有文章改写能力。

能提供语言提示吗?

需要时可通过 language 提供 ISO 639 语言码。

让 Leina 成为你的 Rosette Text Analytics AI 员工

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。