Perplexity AI 员工

Leina 连接 Perplexity,帮你收集网页来源、生成带引用的回答、探索研究问题。在团队聊天中交代任务,Leina 完成工作,再把结果带回来。

连接 Perplexity,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。

Leina + Perplexity 结果示例

你

用 Perplexity 搜索社区花园雨水收集指南,整理返回来源,并说明哪些问题仍需阅读全文核实。

Leina

返回来源涵盖储水设计和维护,但还不能确定你的场地适用哪些本地许可要求。

Perplexity · 研究来源分类

社区花园雨水收集

根据返回搜索结果整理的示例来源摘要。

储水设计
花园指南介绍水箱位置和溢流安排。来源:https://garden.example/rainwater
维护
用水指南讨论清洁和检查。来源:https://water.example/maintenance
未解问题
本地许可要求需要结合地点查找来源,并阅读全文核实。
从清晰的来源分类开始研究一个问题。

什么是 Perplexity AI 智能体?

AI 可以通过 Perplexity 获取网页结果,或请求基于搜索的回答,并保留返回的引用。

你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务,再把结果交给你检查。

Perplexity

Perplexity 提供网页搜索和利用在线资料回答问题的 Sonar 模型。

  1. 搜索研究问题

    获取社区花园雨水收集相关网页结果。

  2. 整理返回来源

    按主题归类已有摘要和链接。

  3. 列出待查问题

    指出需要阅读全文或限定地点后才能核实的信息。

可以交给 Leina 的 Perplexity 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

查看网页搜索结果

使用 Perplexity 搜索 [查询],总结返回来源、标题与 URL,并标注仍未回答的问题。

perplexity

生成基于搜索的回答

使用 Perplexity 模型 [模型 ID],启用网页搜索回答 [问题],保留回答返回的引用。

perplexity

下一项 Perplexity 工作,从一条消息开始。

连接工具,交代任务,查看结果

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

  1. 连接账号

    连接任务涉及的工具,让 Leina 访问需要的内容。

  2. 尝试一个任务

    提供资料来源、结果的保存位置,以及你希望完成的工作。

  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

让 Leina 在 Perplexity 中动手完成工作

把这些日常工作交给你的 AI 员工。

List Models

列出 Perplexity 当前可用的模型。

Search

搜索网络并从 Perplexity 返回排序的原始结果,无需 LLM 综合。

Create Chat Completion

创建 Perplexity Sonar 聊天补全,启用时由网络搜索提供依据。

Create Embeddings

使用 Perplexity 为一个或多个输入字符串生成向量嵌入。

为你的 AI 员工连接更多工具

连接工作中使用的 App,让 Leina 获取任务需要的信息,继续推进工作。

讨论继续往前走, Leina 接手具体工作。

在团队讨论中交代任务。Leina 使用已连接的工具完成工作,再回到聊天中交付结果。

了解 Leina 如何在 Slack 中工作
Leina结果示例

返回来源涵盖储水设计和维护,但还不能确定你的场地适用哪些本地许可要求。

社区花园雨水收集

关于 Perplexity 和 Leina,你可能还想知道

search 已经生成答案吗?

search 返回排序原始结果,不进行 LLM 综合;生成回答使用 create_chat_completion。

能查询可用模型吗?

list_models 返回当前可用 Perplexity 模型。

向量生成是网页搜索吗?

create_embeddings 将输入字符串转为向量,与搜索分开。

让 Leina 成为你的 Perplexity AI 员工

从手头的一项工作开始。告诉 Leina,你想要什么样的结果。

连接 Perplexity,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。