可以交给 Leina 的 PDF Vector 任务
复制示例，补充具体信息，然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。
将 URL 文档解析为 Markdown 用于分析。
将文档 [公开 URL] 解析为 Markdown，再总结章节和重要表格。
使用提示词和 JSON schema 指导字段提取。
使用提示词 [指令] 和 schema [JSON schema]，从 [公开文档 URL] 提取字段；标注缺失字段，不编造值。
开始使用 PDF Vector
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连接账号
使用 PDF Vector 的 API Key 连接。
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尝试一个任务
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求，说明数据来源、保存位置和预期结果。
将 Leina 接入团队聊天 → -
核对结果
查看任务结果，并核对应用中的变更。
支持的 PDF Vector 能力
PDF Vector 将公开可访问的文档 URL 处理为 Markdown、文档问答或符合 schema 的 JSON。
- 读取文档
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将 URL 文档解析为 Markdown 用于分析。
- Parse Document
- 提取结构化记录
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使用提示词和 JSON schema 指导字段提取。
- Extract Document
查看全部 3 项操作
- Parse Document
- Ask Document
- Extract Document
常见问题
能直接提交本地文件吗？
这些 action 接受公开 documentUrl，需要先让文件可通过 URL 访问。
能不先解析就提问吗？
ask_document 可直接接收 documentUrl 和 question。
提取会补出文档不存在的事实吗？
应明确缺失值处理方式，并用源文档核对返回 JSON。
让 Leina 成为你的 PDF Vector AI 员工
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求，说明数据来源、保存位置和预期结果。