总结已保存问题的数据
运行 Metabase 中已保存的问题 [问题],总结 [业务问题],并说明所查看结果的范围限制。
Leina 连接 Metabase,帮你运行已保存报表、总结业务数据并查看仪表板。在团队聊天中交代任务,Leina 完成工作,再把结果带回来。
连接 Metabase,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。
你
运行已保存的“各渠道订单”问题 [问题标识],整理哪些渠道贡献的订单最多。
Leina
已运行该问题,并根据结果整理渠道构成。
Metabase · 报表摘要
各渠道订单
简要查看已保存报表的结果。
Metabase AI 智能体运行有权访问的已保存问题,用业务语言解释结果,并说明报告覆盖范围。
你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务,再把结果交给你检查。
Metabase 通过已保存问题、图表和仪表板帮助团队探索数据。
提供需要查看的已保存问题。
查看问题定义并获取结果。
在可用结果范围内整理关键数字。
复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。
运行 Metabase 中已保存的问题 [问题],总结 [业务问题],并说明所查看结果的范围限制。
下一项 Metabase 工作,从一条消息开始。
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。
连接任务涉及的工具,让 Leina 访问需要的内容。
提供资料来源、结果的保存位置,以及你希望完成的工作。
查看任务结果,并核对应用中的变更。
把这些日常工作交给你的 AI 员工。
获取与 API 密钥关联的 Metabase 用户。
列出 API 密钥可见的 Metabase 数据库。
按 ID 检索一个 Metabase 数据库。
列出 API 密钥可见的 Metabase 集合。
按 ID 检索一个 Metabase 集合。
列出 Metabase 卡片,也称为问题。
按 ID 检索一个 Metabase 卡片。
列出 API 密钥可见的 Metabase 仪表板。
按 ID 检索一个 Metabase 仪表板。
搜索 API 密钥可见的 Metabase 内容。
使用关键词或语义查询搜索 Metabase 原生 MCP 内容。
读取最多五个 Metabase 实体 URI,并保留每个资源的独立错误。
构造可移植的 MBQL 5 查询但不执行,并返回已保存的查询句柄。
构造用于保存为问题的 SQL,并返回查询句柄。
执行 MBQL 查询或获取下一页结果。
执行已构造的 MBQL 查询并返回行与列。
执行原生 SQL 并返回行与列。
执行一个已保存的 Metabase 问题。
从已构造的查询创建 Metabase 问题。
更新已有的 Metabase 问题。
从已构造的查询创建 Metabase 指标。
更新已有的 Metabase 指标。
创建 Metabase 仪表板并可添加已保存的问题。
更新 Metabase 仪表板及其卡片。
创建 Metabase 集合。
列出此 Metabase 实例公开的原生 MCP 工具。
列出此 Metabase 实例公开的原生 MCP 资源。
读取一个原生 Metabase MCP 资源 URI。
连接工作中使用的 App,让 Leina 获取任务需要的信息,继续推进工作。
已运行该问题,并根据结果整理渠道构成。
当前支持的已保存问题执行不接受必填参数,请选择已定义好查询条件的报表。
此连接的一次查询最多可读取 2,000 行,较大数据集需要使用范围更明确的已保存问题。
这些查询操作需要实例提供并启用 Metabase 原生 MCP 功能。
从手头的一项工作开始。告诉 Leina,你想要什么样的结果。
连接 Metabase,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。