用 AI 查找 Kaggle 研究资源

说明主题与资源要求,根据 Kaggle 资料整理候选清单。

可以交给 Leina 的 Kaggle 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

按主题、格式、大小与许可类型搜索数据集。

查找有关[主题]、小于[最大大小]、许可类型为[许可类型]的 Kaggle CSV 数据集,比较可用资料,并附上可核查的资源标识。

搜索与指定数据集相关的笔记本记录。

查找使用 Kaggle 数据集[所有者/数据集名称]的 Python 笔记本,整理各候选可用资料,不将其视为已读取源码。

开始使用 Kaggle

  1. 连接账号

    连接 Kaggle 旧版 API Key 及用户名。

  2. 尝试一个任务

    在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

    将 Leina 接入团队聊天 →
  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

支持的 Kaggle 能力

这个连接通过搜索与资源筛选,列出 Kaggle 竞赛、数据集、笔记本或脚本,以及模型。

数据集与笔记本

筛选数据集列表及相关笔记本或脚本记录。

竞赛与模型

按主题或所有者搜索竞赛与模型。

查看全部 4 项操作
  • List Competitions
  • List Datasets
  • List Kernels
  • List Models

访问服务商网站 ↗

常见问题

使用哪种鉴权?

使用旧版 Kaggle API Key 及对应用户名;只有密钥不够。

可以限定文件格式或许可吗?

数据集列表支持文件格式与许可类型筛选,也支持搜索、大小、标签与所有者筛选。

AI 可以通过这个连接分析数据集行吗?

这些操作查找资源记录,不读取数据集文件或行;分析行数据前需另行取得数据。

让 Leina 成为你的 Kaggle AI 员工

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。