Finlight AI 员工

Leina 连接 Finlight,帮你对照财经报道、归纳新闻主题。在团队聊天中交代任务,Leina 完成工作,再把结果带回来。

连接 Finlight,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。

Leina + Finlight 结果示例

你

对照 2026 年 10 月 8 日关于电池回收的英文报道,归纳两个主题,并附上文章日期和链接。

Leina

报道主要分成两个主题:处理产能规划,以及废旧电池的收集成本。每个主题都附有文章日期和链接。

新闻摘要

电池回收报道对照

一篇报道介绍拟建处理线,另一篇分析回收成本。

产能
10 月 8 日:《拟建电池回收生产线》介绍一条拟建处理线。标签:正面。来源:https://news.example/recycling-line。
回收成本
10 月 8 日:《收集环节仍是瓶颈》讨论运输与分拣成本。标签:中性。来源:https://news.example/collection-costs。
先看报道各自关注什么,再决定读哪些原文。

什么是 Finlight AI 智能体?

AI 按主题和日期检索 Finlight 文章,对照可用摘要,并区分报道内容与情绪标签。

你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务,再把结果交给你检查。

Finlight

Finlight 提供财经新闻及其出版方信息、摘要和情绪标签。

  1. 读取主题报道

    检索 10 月 8 日关于电池回收的英文文章。

  2. 对照文章摘要

    区分产能规划与回收成本两类内容。

  3. 保留出处信息

    附上文章日期和链接,单独列出情绪标签。

可以交给 Leina 的 Finlight 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

汇总主题报道

在 Finlight 搜索 [主题或股票代码]、[日期范围]、[语言] 的新闻。根据可用文章摘要汇总主要主题,附原始链接与日期,并区分报道内容与情绪标签。

finlight

下一项 Finlight 工作,从一条消息开始。

连接工具,交代任务,查看结果

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

  1. 连接账号

    连接任务涉及的工具,让 Leina 访问需要的内容。

  2. 尝试一个任务

    提供资料来源、结果的保存位置,以及你希望完成的工作。

  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

让 Leina 在 Finlight 中动手完成工作

把这些日常工作交给你的 AI 员工。

Search Articles

搜索带情绪分析的财经新闻,支持来源、股票代码、国家、分类、日期和分页筛选。

Get Article By Link

按原始 URL 获取 Finlight 文章,可选择包含公司实体及全文。

List Sources

列出 Finlight 新闻来源、语言、国家及是否默认包含。

为你的 AI 员工连接更多工具

连接工作中使用的 App,让 Leina 获取任务需要的信息,继续推进工作。

讨论继续往前走, Leina 接手具体工作。

在团队讨论中交代任务。Leina 使用已连接的工具完成工作,再回到聊天中交付结果。

了解 Leina 如何在 Slack 中工作
Leina结果示例

报道主要分成两个主题:处理产能规划,以及废旧电池的收集成本。每个主题都附有文章日期和链接。

电池回收报道对照

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如何搜索非英语新闻?

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国家筛选指什么?

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每篇文章都会包含全文吗?

不会。缺少全文时使用摘要与原始链接。全文与企业实体访问取决于账户订阅。

让 Leina 成为你的 Finlight AI 员工

从手头的一项工作开始。告诉 Leina,你想要什么样的结果。

连接 Finlight,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。