DeepSeek AI 员工

Leina 连接 DeepSeek,帮你总结原文、起草回复、提取结构化信息。在团队聊天中交代任务,Leina 完成工作,再把结果带回来。

连接 DeepSeek,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。

Leina + DeepSeek 结果示例

你

给团队总结这份笔记:「决定维持现有价格。Maya 周五前修改新用户指南。发布日期仍未确定。」分别列出决定、待办和未定事项。

Leina

已根据笔记分开整理确定的决定、指派的待办和未定事项。

DeepSeek · 文本摘要

会议笔记 · 团队摘要

一项决定、一项指派的待办,以及尚未确定的发布日期。

决定
维持现有价格。
待办
Maya 周五前修改新用户指南。
未定事项
发布日期尚未确定。
从会议笔记中找出决定和下一步。

什么是 DeepSeek AI 智能体?

DeepSeek 处理你提供的文本和指令,可以从会议笔记中提取决定、根据已确认的事实起草客户回复,或将一段内容整理为便于核对的字段。

你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务,再把结果交给你检查。

DeepSeek

DeepSeek 提供文本模型,根据对话消息生成回复。

  1. 读取笔记

    以提供的文本作为摘要依据。

  2. 区分内容类型

    让 DeepSeek 区分决定、待办和未定事项。

  3. 生成摘要

    依据原文生成简短回复。

  4. 核对细节

    对照笔记核对姓名、日期和未定事项。

可以交给 Leina 的 DeepSeek 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

汇总提供的材料

使用 DeepSeek 为 [读者] 汇总 [原文]。按 [格式] 返回要点、决策和待解问题,结论以原文为依据。

deepseek

根据要求起草回复

使用 DeepSeek 根据 [要求与参考文本],为 [读者] 起草 [文本类型]。遵循 [语气和长度],返回供我审阅的草稿。

deepseek

提取消息中的字段

用 DeepSeek 从这份询问中提取公司、联系人、所需项目和截止日期:[正文]。返回 JSON,原文未说明的信息填 null。

deepseek

下一项 DeepSeek 工作,从一条消息开始。

连接工具,交代任务,查看结果

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

  1. 连接账号

    连接任务涉及的工具,让 Leina 访问需要的内容。

  2. 尝试一个任务

    提供资料来源、结果的保存位置,以及你希望完成的工作。

  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

让 Leina 在 DeepSeek 中动手完成工作

把这些日常工作交给你的 AI 员工。

List Models

列出可用的 DeepSeek 模型。

Get User Balance

获取当前 DeepSeek 账户余额。

Create Chat Completion

通过 OpenAI 兼容的 API 创建 DeepSeek 聊天补全。

Create Anthropic Message

通过 Anthropic 兼容的 API 创建 DeepSeek 消息。

为你的 AI 员工连接更多工具

连接工作中使用的 App,让 Leina 获取任务需要的信息,继续推进工作。

讨论继续往前走, Leina 接手具体工作。

在团队讨论中交代任务。Leina 使用已连接的工具完成工作,再回到聊天中交付结果。

了解 Leina 如何在 Slack 中工作
Leina结果示例

已根据笔记分开整理确定的决定、指派的待办和未定事项。

会议笔记 · 团队摘要

关于 DeepSeek 和 Leina,你可能还想知道

怎样提供有效的起草要求?

说明读者、目的、参考事实、语气和长度。标明必须出现的措辞或观点,并与可选想法区分。

可以请求结构化结果吗?

可以。在要求中说明字段与格式;对话操作也支持 JSON 输出格式。使用前检查结果值是否与原文一致。

可以在这里上传图片或音频文件吗?

生成操作的输入是文本消息。此连接没有图片或音频生成、文件上传操作。

让 Leina 成为你的 DeepSeek AI 员工

从手头的一项工作开始。告诉 Leina,你想要什么样的结果。

连接 DeepSeek,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。