用 AI 将现场反馈整理为运营摘要

选择表单回答筛选条件及需要检查的问题,让 AI 结合问题元数据解读回答,归纳重复出现的运营问题。

可以交给 Leina 的 DataScope 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

读取带完整元数据的回答,按相关问题归纳反馈。

按 [筛选条件] 读取 DataScope 带完整元数据的回答,总结 [问题] 的反馈,找出重复出现的问题,附结论对应的问题文字及回答标识。

检查已有地点,按编号及名称创建目标地点。

列出 DataScope 地点并检查编号 [地点编号],若不存在则创建编号 [地点编号]、名称 [地点名称] 的地点,提供标识详情。

开始使用 DataScope

  1. 连接账号

    使用 DataScope API Key 连接。

  2. 尝试一个任务

    在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

    将 Leina 接入团队聊天 →
  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

支持的 DataScope 能力

DataScope 表单回答记录现场工作信息,地点及元数据列表提供参考数据,问题元数据帮助一致地理解反馈。

读取表单回答

读取按值分组的回答,或包含更完整问题元数据的回答。

管理地点及列表元素

列出、创建或更新地点及元数据列表元素,读取指定列表元素。

查看全部 9 项操作
  • List Answers
  • List Answers With Full Metadata
  • List Locations
  • Create Location
  • Update Location
  • List List Elements
  • Get List Element
  • Create List Element
  • Update List Element

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常见问题

摘要可以包含原始问题吗?

可以。读取带完整问题信息的回答,即可将问题原文与反馈一起整理。

AI 可以归纳多份回答中的重复问题吗?

可以。选择回答筛选条件及检查问题,再要求比较相关回答。

添加地点需要什么?

提供地点编号及名称,可先读取地点列表检查是否已有记录。

让 Leina 成为你的 DataScope AI 员工

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。