Databricks AI 员工

Leina 连接 Databricks，帮你排查失败作业、启动指定任务。在团队聊天中交代任务，Leina 完成工作，再把结果带回来。

开始使用浏览全部集成

连接 Databricks，选择要共享的内容，就可以交代第一项任务。

Leina + Databricks 结果示例

你

查看作业 [作业编号] 昨晚的运行，告诉我哪个任务失败，以及下一步要检查什么。

Leina

数据导入任务出现访问错误，该次运行未发现已完成的下游转换。

Databricks · 失败检查

夜间流水线

优先排查数据导入错误。

失败任务: 加载订单：读取数据源时权限被拒绝。
下一步检查: 重新运行前检查作业对数据源的访问权限。

把失败运行整理成明确的排查任务。

什么是 Databricks AI 智能体？

Databricks AI 智能体可以检查作业运行、解释可用错误信息，并按指定参数启动已有作业。

你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务，再把结果交给你检查。

Databricks

Databricks 在共享工作区中运行数据处理和分析任务。

选择作业
指定作业及检查时间范围。
检查失败运行
读取任务状态及可用错误输出。
整理排查方向
依据已有信息提出检查项，不预断根因。

可以交给 Leina 的 Databricks 任务

复制示例，补充具体信息，然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

说明近期作业失败情况

查看作业 [作业编号] 在 [时间范围] 内的失败运行，整理受影响任务、错误和后续检查。

databricks

启动指定的已有作业

为 [用途] 按 [参数] 启动作业 [作业编号]，检查当前进度并说明是否完成。

databricks

下一项 Databricks 工作，从一条消息开始。

开始使用

连接工具，交代任务，查看结果

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求，说明数据来源、保存位置和预期结果。

连接账号

连接任务涉及的工具，让 Leina 访问需要的内容。
尝试一个任务

提供资料来源、结果的保存位置，以及你希望完成的工作。
核对结果

查看任务结果，并核对应用中的变更。

让 Leina 在 Databricks 中动手完成工作

把这些日常工作交给你的 AI 员工。

Get Current User

获取所连接个人访问令牌的当前 Databricks 工作区主体配置文件。

List Jobs

列出所连接工作区中的 Databricks 作业，支持可选的分页、名称过滤和任务展开。

Get Job

获取一个 Databricks 作业，包括其当前设置和可选的续页令牌。

Create Job

从原始官方 Jobs API 设置对象创建 Databricks 作业，并返回新作业 ID。

Update Job By Id

使用官方部分更新载荷字段，按 ID 更新现有 Databricks 作业。

Delete Job

按 ID 删除 Databricks 作业。

Run Now Job

为 Databricks 作业触发立即运行，支持可选的参数映射和幂等令牌。

List Runs

列出 Databricks 作业运行，支持可选的作业、状态、时间范围和分页筛选。

Get Run By Id

按运行 ID 获取一个 Databricks 作业运行。

Get Run Output

获取一个 Databricks 运行的输出载荷，包括笔记本输出或错误详细信息（如果可用）。

Cancel Run

按运行 ID 取消 Databricks 作业运行。

Submit Run

从原始官方 Jobs API 提交载荷提交一次性 Databricks 运行，并返回运行 ID。

List Clusters

使用官方 clusters API 中的可选分页、筛选和排序控制列出 Databricks 集群。

Get Cluster

按集群 ID 获取一个 Databricks 集群。

Create Cluster

从原始官方 clusters 创建载荷创建 Databricks 集群，并返回新集群 ID。

Edit Cluster

使用原始官方 clusters 编辑载荷，按集群 ID 编辑现有 Databricks 集群。

Start Cluster

按集群 ID 启动已终止的 Databricks 集群。

Permanent Delete Cluster

按集群 ID 永久删除 Databricks 集群。

List Cluster Node Types

列出所连接工作区区域中可用的 Databricks 集群节点类型。

List Cluster Zones

当 API 受支持时，列出所连接工作区的 Databricks 集群可用区。

List Cluster Spark Versions

列出创建或编辑集群时可用的 Databricks Runtime 和 Spark 版本。

Workspace List

列出工作区路径下的直接 Databricks 工作区对象。

Workspace Get Status

按绝对路径获取一个 Databricks 工作区对象的元数据。

Workspace Export

根据导出模式，将一个 Databricks 工作区对象导出为 base64 内容或直接文本内容。

Workspace Import

将 base64 内容导入到绝对路径下的 Databricks 工作区。

Workspace Mkdirs

创建 Databricks 工作区目录，包括任何缺失的父目录。

Workspace Delete

按绝对路径删除 Databricks 工作区对象或目录。

Create Repo

创建 Databricks 工作区仓库，将 Git 远程链接到所连接的工作区。

Update Repo

通过切换分支或标签，或更改稀疏检出设置来更新 Databricks 工作区仓库。

Delete Repo

按仓库 ID 删除 Databricks 工作区仓库。

List Secret Scopes

列出所连接工作区中的 Databricks 密钥范围。

List Secrets

列出一个密钥范围中的 Databricks 密钥元数据行。

Create Secret Scope

创建 Databricks 密钥范围，支持可选的后端配置和初始管理器主体。

Delete Secret Scope

按范围名称删除 Databricks 密钥范围。

Put Secret

在一个 Databricks 密钥范围内创建或覆盖 Databricks 密钥值。

Delete Secret

从 Databricks 密钥范围删除一个 Databricks 密钥值。

为你的 AI 员工连接更多工具

连接工作中使用的 App，让 Leina 获取任务需要的信息，继续推进工作。

在团队讨论中交代任务。Leina 使用已连接的工具完成工作，再回到聊天中交付结果。

了解 Leina 如何在 Slack 中工作

Leina结果示例