用 AI 分析表格或补充所需数据

提供表格 UUID 及分析问题,或选择数据补充并提供输入,让 AI 整理数据及解释已完成结果。

可以交给 Leina 的 Databar.ai 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

读取列及行,比较数值并总结与问题相关的模式。

读取 Databar 表格 [表格 UUID] 的列及行,分析 [问题],展示相关列及计算,归纳主要模式。

检查数据补充所需输入,提交任务,并在完成后读取结果。

检查 Databar 数据补充 [数据补充 ID],使用 [输入值] 运行并提供任务 ID。检查状态,完成后为 [用途] 总结结果。

开始使用 Databar.ai

  1. 连接账号

    使用 Databar API Key 连接。

  2. 尝试一个任务

    在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

    将 Leina 接入团队聊天 →
  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

支持的 Databar.ai 能力

Databar 工作区表格保存结构化行列,数据补充及 Waterfall 任务通过选定服务添加数据,以任务 ID 查询进展。

读取与填充表格

列出表格、读取列及行、创建表格,每次最多插入 50 行。

运行数据补充及 Waterfall 任务

查找数据补充及所需输入,提交数据补充或 Waterfall 任务,读取任务状态及结果。

查看全部 11 项操作
  • Get User Info
  • List Tables
  • Create Table
  • Get Table Columns
  • Get Table Rows
  • Insert Rows
  • List Enrichments
  • Get Enrichment
  • Run Enrichment
  • Get Task Status
  • Run Waterfall

访问服务商网站 ↗

常见问题

如何知道数据补充需要哪些输入?

选择数据补充并检查详细元数据,再提供参数值。

数据补充会立即返回结果吗?

提交返回任务 ID,使用该 ID 检查状态并在完成后获取结果。

AI 可以按列名解释表格吗?

可以。结合列定义及行读取,让分析对应表格结构。

让 Leina 成为你的 Databar.ai AI 员工

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。