BigCommerce AI 员工

Leina 连接 BigCommerce,帮你将商品文案修改写入目录。在团队聊天中交代任务,Leina 完成工作,再把结果带回来。

连接 BigCommerce,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。

Leina + BigCommerce 结果示例

你

更新 BigCommerce 商品描述:商品 204 写为“帆布托特包,内袋方便收纳钥匙。”商品 205 写为“拉链收纳包,装下笔、线缆和日常小物。”请使用原文。

Leina

两款商品描述均已按你提供的原文保存。

BigCommerce · 目录已更新

日常随身系列

商品 204 和 205 的描述已更新。

帆布托特包 · 204
帆布托特包,内袋方便收纳钥匙。
拉链收纳包 · 205
拉链收纳包,装下笔、线缆和日常小物。
把同一系列商品的定稿文案准确保存到各自记录中。

什么是 BigCommerce AI 智能体?

AI 将你提供的商品描述写入指定 BigCommerce 记录,汇总已保存的修改;需要检查目录时,也能按 SKU 查找商品。

你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务,再把结果交给你检查。

BigCommerce

BigCommerce 是电商平台,用于运营在线店铺和管理商品目录。

  1. 提供定稿文案

    为每个商品 ID 提供替换描述。

  2. 保存目录修改

    AI 更新指定描述,根据返回的商品记录报告结果。

可以交给 Leina 的 BigCommerce 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

按 SKU 查看商品

查找 BigCommerce SKU 为[SKU]的商品,读取匹配商品详情,整理返回的价格、可见性与库存字段。

big_commerce

更新商品描述

将 BigCommerce 商品[商品 ID]的描述更新为“[新描述]”,报告返回的商品详情。

big_commerce

下一项 BigCommerce 工作,从一条消息开始。

连接工具,交代任务,查看结果

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

  1. 连接账号

    连接任务涉及的工具,让 Leina 访问需要的内容。

  2. 尝试一个任务

    提供资料来源、结果的保存位置,以及你希望完成的工作。

  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

让 Leina 在 BigCommerce 中动手完成工作

把这些日常工作交给你的 AI 员工。

List Products

使用常用筛选器和分页列出 BigCommerce 目录产品。

Get Product

按 ID 检索一个 BigCommerce 目录产品。

Create Product

从 JSON 友好的字段创建 BigCommerce 目录产品。

Update Product

更新 BigCommerce 目录产品上提供的字段。

Delete Product

按 ID 删除 BigCommerce 目录产品。

为你的 AI 员工连接更多工具

连接工作中使用的 App,让 Leina 获取任务需要的信息,继续推进工作。

讨论继续往前走, Leina 接手具体工作。

在团队讨论中交代任务。Leina 使用已连接的工具完成工作,再回到聊天中交付结果。

了解 Leina 如何在 Slack 中工作
Leina结果示例

两款商品描述均已按你提供的原文保存。

日常随身系列

关于 BigCommerce 和 Leina,你可能还想知道

如何确定要操作的商品?

按 SKU、名称或关键词搜索,确认匹配商品 ID 后再请求修改。

创建商品需要什么?

提供名称、商品类型、价格与重量。还可指定 SKU、可见性等目录字段。

这个连接可以处理订单吗?

现有操作覆盖目录商品,不包含订单与履约操作。

让 Leina 成为你的 BigCommerce AI 员工

从手头的一项工作开始。告诉 Leina,你想要什么样的结果。

连接 BigCommerce,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。