APIpie AI AI 员工

Leina 连接 APIpie AI,帮你比较不同模型处理写作任务的效果。在团队聊天中交代任务,Leina 完成工作,再把结果带回来。

连接 APIpie AI,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。

Leina + APIpie AI 结果示例

你

用我选定的两个 APIpie AI 模型,将这条配送通知各改写成一句友好的话:“补发件今天发出,明天可查物流。”展示两版并比较语气。

Leina

两个模型都保留了发货和物流查询时间,第一版更直接,第二版更亲切。

APIpie AI · 回复对比

补发件配送通知

同一条客户通知的两种表达。

第一个所选模型
您的补发件今天已发出,明天就可以查看物流。
第二个所选模型
好消息,补发件今天已经寄出,明天就能看到物流信息了。
语气比较
第一版直接说明发货,第二版用亲切的开头传递好消息。
用同一条客户消息试试两个模型,再选择合适的表达风格。

什么是 APIpie AI AI 智能体?

AI 查看 APIpie AI 中可用的模型,将同一份原文和要求发送给选定模型,再并列整理回复供你比较。

你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务,再把结果交给你检查。

APIpie AI

APIpie AI 提供统一的模型访问入口,用于生成聊天回复和文本向量。

  1. 确认所选模型

    AI 在可用目录中核对你指定的模型。

  2. 使用同一写作要求

    发送相同原文和要求,再比较返回的措辞。

可以交给 Leina 的 APIpie AI 任务

复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。

比较模型回复

列出可用 APIpie AI 聊天模型,使用[两个选定模型]将此文字[文字]总结为[格式]。保持要求一致并比较输出,不作为通用基准结论。

apipie_ai

生成文本向量

查找符合[要求]的可用 APIpie AI 向量模型,为[输入文字]生成向量,按输入顺序返回,供现有搜索流程使用。

apipie_ai

下一项 APIpie AI 工作,从一条消息开始。

连接工具,交代任务,查看结果

在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。

  1. 连接账号

    连接任务涉及的工具,让 Leina 访问需要的内容。

  2. 尝试一个任务

    提供资料来源、结果的保存位置,以及你希望完成的工作。

  3. 核对结果

    查看任务结果,并核对应用中的变更。

让 Leina 在 APIpie AI 中动手完成工作

把这些日常工作交给你的 AI 员工。

List Models

列出当前 API 密钥可用的 APIpie AI 模型。

List Detailed Models

列出当前 API 密钥可用的详细 APIpie AI 模型元数据。

Create Chat Completion

创建非流式 APIpie AI OpenAI 兼容聊天补全。

Create Embedding

为一个或多个文本输入生成 APIpie AI 嵌入。

为你的 AI 员工连接更多工具

连接工作中使用的 App,让 Leina 获取任务需要的信息,继续推进工作。

讨论继续往前走, Leina 接手具体工作。

在团队讨论中交代任务。Leina 使用已连接的工具完成工作,再回到聊天中交付结果。

了解 Leina 如何在 Slack 中工作
Leina结果示例

两个模型都保留了发货和物流查询时间,第一版更直接,第二版更亲切。

补发件配送通知

关于 APIpie AI 和 Leina,你可能还想知道

如何公平比较模型在某项任务中的表现?

使用相同源文字、要求和格式,结果只作为该任务的样例,不视为模型通用排名。

向量结果可以用于什么?

可以将向量提供给现有相似度或搜索流程;此操作本身不保存索引或检索文档。

助手可以逐步获取聊天输出吗?

此聊天操作返回完整非流式结果。

让 Leina 成为你的 APIpie AI AI 员工

从手头的一项工作开始。告诉 Leina,你想要什么样的结果。

连接 APIpie AI,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。