总结匹配日志
查询 SLS 项目[项目]、日志库[日志库]、地域地址[地域地址]在[开始时间]至[结束时间]的日志,条件为[查询表达式]。按最新优先读取最多 100 条,关闭 PowerSQL。总结特征并说明结果是否完整。
Leina 连接 阿里云 SLS,帮你总结错误日志、比较事件数量、查找日志库。在团队聊天中交代任务,Leina 完成工作,再把结果带回来。
连接 阿里云 SLS,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。
你
使用连接中配置的地域地址,查询 atlas-prod 项目 api 日志库在 2026 年 10 月 12 日上海时间 09:00 至 09:15 的 ERROR 日志,读取最新的最多 100 条,总结特征和覆盖限制。
Leina
返回的 100 条日志中,72 条为上游超时,28 条为输入校验失败。这是有数量上限的样本,不是该时段的全部错误计数。
阿里云 SLS · 日志样本
09:00–09:15 错误分析
查询处理完成,分析范围限于返回的 100 条日志。
AI 可以查询指定的 SLS 日志库,归纳重复错误,并区分已观察到的现象与待查原因。
你指定资料来源和保存位置。Leina 使用连接有权访问的内容完成任务,再把结果交给你检查。
阿里云 SLS 用于存储和查询应用及基础设施日志。
采用指定项目、日志库、地域地址、时区和错误条件。
按最新优先读取最多 100 条记录。
归类已观察到的错误,说明查询进度与样本限制。
复制示例,补充具体信息,然后在已接入的团队聊天中发给 Leina。
查询 SLS 项目[项目]、日志库[日志库]、地域地址[地域地址]在[开始时间]至[结束时间]的日志,条件为[查询表达式]。按最新优先读取最多 100 条,关闭 PowerSQL。总结特征并说明结果是否完整。
查看 SLS 项目[项目]、日志库[日志库]、地域地址[地域地址]在[开始时间]至[结束时间]内匹配[查询条件]的日志时间分布,根据计数找出峰值。
下一项 阿里云 SLS 工作,从一条消息开始。
在团队聊天中告诉 Leina 你的需求,说明数据来源、保存位置和预期结果。
连接任务涉及的工具,让 Leina 访问需要的内容。
提供资料来源、结果的保存位置,以及你希望完成的工作。
查看任务结果,并核对应用中的变更。
把这些日常工作交给你的 AI 员工。
列出通过一个阿里云简单日志服务区域端点可见的项目。
从明确提供的简单日志服务区域端点列出所有项目,具有有界并发和可选的部分失败结果。
列出一个简单日志服务项目中的日志库。
使用 GetLogs API 查询一个简单日志服务日志库中的日志。
查询一个简单日志服务日志库中匹配日志的时间分布。
连接工作中使用的 App,让 Leina 获取任务需要的信息,继续推进工作。
返回的 100 条日志中,72 条为上游超时,28 条为输入校验失败。这是有数量上限的样本,不是该时段的全部错误计数。
这个 Provider 使用联合身份角色访问和临时凭据,需要配置角色信任与权限,不直接提供长期访问密钥。
结果包含处理进度和数量。请要求助手随摘要报告这些信息,避免将不完整结果视为全部数据。
可以。请明确提供各地域地址。跨地域结果会说明失败项及汇总是否完整。
从手头的一项工作开始。告诉 Leina,你想要什么样的结果。
连接 阿里云 SLS,选择要共享的内容,就可以交代第一项任务。